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파이썬으로 만드는 업무 자동화 프로그램
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파이썬의 다양한 활용으로 일의 결과가 바뀌는
스마트워크 환경을 조성해보자!
세상은 점점 더 복잡해지고, 사람 한 명이 처리해야 하는 일은 점점 더 늘어나고 있다. 하지만, 우리가 하는 일 중 창의성이 필요한 부분은 극히 드물며, 매일매일 같은 일이 반복되는 경우가 많다. 복잡해지는 세상과는 반대로, 컴퓨터 프로그래밍을 하는 방법은 점점 더 쉬워지고 있으며 이제는 누구나 자신만의 프로그램을 만들고 활용할 수 있는 시대가 왔다. 이 책은 대중적이며 가볍지만, 매우 강력한 파이썬으로 문서의 조작, 인터넷 자료의 수집, 정해진 시간마다 주기적으로 처리되는 일, 더 나아가 데이터로부터 기계가 스스로 판단을 내리는 머신러닝까지 직장에서 또는 개인적인 목적으로 활용 가능한 다양한 프로그래밍의 활용 예를 다룬다. 이 책의 특징 - 파이썬의 기본기를 습득할 수 있다. - 워드, 엑셀 형태의 문서를 조작해볼 수 있다. - 가볍게 머신러닝에 입문해볼 수 있다. 이 책이 필요한 독자 - 파이썬 프로그래밍에 입문해 보고 싶은 분들 - 무의미한 반복적인 작업을 최대한 피하고 싶으신 분들 - 간단한 회귀 머신러닝 모델의 사용 방법과 결과를 해석해보고 싶은 분들 독자대상 초중급 소스코드 다운로드 https://github.com/bjpublic/smartwork
세상은 점점 더 복잡해지고, 사람 한 명이 처리해야 하는 일은 점점 더 늘어나고 있다. 하지만, 우리가 하는 일 중 창의성이 필요한 부분은 극히 드물며, 매일매일 같은 일이 반복되는 경우가 많다. 복잡해지는 세상과는 반대로, 컴퓨터 프로그래밍을 하는 방법은 점점 더 쉬워지고 있으며 이제는 누구나 자신만의 프로그램을 만들고 활용할 수 있는 시대가 왔다. 이 책은 대중적이며 가볍지만, 매우 강력한 파이썬으로 문서의 조작, 인터넷 자료의 수집, 정해진 시간마다 주기적으로 처리되는 일, 더 나아가 데이터로부터 기계가 스스로 판단을 내리는 머신러닝까지 직장에서 또는 개인적인 목적으로 활용 가능한 다양한 프로그래밍의 활용 예를 다룬다. 이 책의 특징 - 파이썬의 기본기를 습득할 수 있다. - 워드, 엑셀 형태의 문서를 조작해볼 수 있다. - 가볍게 머신러닝에 입문해볼 수 있다. 이 책이 필요한 독자 - 파이썬 프로그래밍에 입문해 보고 싶은 분들 - 무의미한 반복적인 작업을 최대한 피하고 싶으신 분들 - 간단한 회귀 머신러닝 모델의 사용 방법과 결과를 해석해보고 싶은 분들 독자대상 초중급 소스코드 다운로드 https://github.com/bjpublic/smartwork
목차
서문
저자 소개
베타 리더 리뷰
Chapter 1. 프로그래밍 입문
1-1 프로그래밍의 개요
1-2 Python 개요
1-3 실습 환경
1-4 Python 설치
1-5 Hello Python!
1-6 Visual Studio Code (VSCode)
Chapter 2. Python 입문
2-1 자료형
2-2 변수
2-3 함수의 개념
2-4 패키지, 모듈, 라이브러리
2-5 흐름의 제어
2-6 자료형
2-7 함수의 정의
2-8 사용자 정의 자료형
2-9 키보드 입력
2-10 파일 입출력
Chapter 3. 문서 다루기
3-1 엑셀 다루기(OpenPyXL)
3-2 워드 다루기(python-docx)
3-3 공공 데이터 다루기(Pandas)
Chapter 4. 인터넷
4-1 인터넷 자료에 접근하기(beautifulsoup4)
4-2 네이버 검색 결과 수집하기
4-3 다음 뉴스 내용 수집하기
Chapter 5. 자동화
5-1 주기적인 일꾼 만들기
5-2 네이버 웹툰 업데이트 모니터링
5-3 모니터링 결과를 이메일로 보내기
Chapter 6. 기계학습
6-1 기계학습이란?
6-2 sklearn, fastai 패키지의 설치
6-3 Kaggle 데이터셋과 Colab 환경
6-4 데이터 전처리
6-5 랜덤포레스트 모델의 학습
6-6 랜덤포레스트 이해하기
6-7 학습 결과의 해석
부록 가상환경
맺음말
찾아보기
저자 소개
베타 리더 리뷰
Chapter 1. 프로그래밍 입문
1-1 프로그래밍의 개요
1-2 Python 개요
1-3 실습 환경
1-4 Python 설치
1-5 Hello Python!
1-6 Visual Studio Code (VSCode)
Chapter 2. Python 입문
2-1 자료형
2-2 변수
2-3 함수의 개념
2-4 패키지, 모듈, 라이브러리
2-5 흐름의 제어
2-6 자료형
2-7 함수의 정의
2-8 사용자 정의 자료형
2-9 키보드 입력
2-10 파일 입출력
Chapter 3. 문서 다루기
3-1 엑셀 다루기(OpenPyXL)
3-2 워드 다루기(python-docx)
3-3 공공 데이터 다루기(Pandas)
Chapter 4. 인터넷
4-1 인터넷 자료에 접근하기(beautifulsoup4)
4-2 네이버 검색 결과 수집하기
4-3 다음 뉴스 내용 수집하기
Chapter 5. 자동화
5-1 주기적인 일꾼 만들기
5-2 네이버 웹툰 업데이트 모니터링
5-3 모니터링 결과를 이메일로 보내기
Chapter 6. 기계학습
6-1 기계학습이란?
6-2 sklearn, fastai 패키지의 설치
6-3 Kaggle 데이터셋과 Colab 환경
6-4 데이터 전처리
6-5 랜덤포레스트 모델의 학습
6-6 랜덤포레스트 이해하기
6-7 학습 결과의 해석
부록 가상환경
맺음말
찾아보기
출판사 서평
이 책은 파이썬 프로그래밍 언어를 사용하여 간단한 프로그램부터 최근 이슈가 되고 있는 머신러닝 및 딥러닝 시스템 구축까지 다양한 내용을 배울 수 있다. 파이썬을 입문하는 독자들을 대상으로 처음 시작할 때 작성하는 “Hello World!”를 출력하는 코드부터 차근차근 살펴본다. 비록 더딜 수 있지만, 기초적인 내용을 확실히 배움으로써 3장부터 워드, 엑셀, 공공 데이터를 다룰 수 있을 것이다.
이 책에서 제공하는 모든 예제는 독립적인 주제처럼 보이지만, 함께 엮어서 인터넷 자료를 수집하고 수집된 내용을 분석하여 엑셀 파일이나 워드 파일로 저장할 수 있으며 머신러닝 기술을 적용하여 예측하는 프로그램까지 만들어 볼 수 있다. 이 책을 통해 반복적인 업무를 조금이라도 덜어내 보길 바란다.
이 책에서 제공하는 모든 예제는 독립적인 주제처럼 보이지만, 함께 엮어서 인터넷 자료를 수집하고 수집된 내용을 분석하여 엑셀 파일이나 워드 파일로 저장할 수 있으며 머신러닝 기술을 적용하여 예측하는 프로그램까지 만들어 볼 수 있다. 이 책을 통해 반복적인 업무를 조금이라도 덜어내 보길 바란다.
상품 정보 고시
| 도서명 | 나만의 스마트워크 환경 만들기 |
|---|---|
| 저자 | 박찬성 |
| 출판사 | 비제이퍼블릭 |
| ISBN | 9791190014977 (1190014971) |
| 쪽수 | 472 |
| 출간일 | 2020-05-29 |
| 사이즈 | 173 * 230 * 27 mm /790g |
| 목차 또는 책소개 | 서문 저자 소개 베타 리더 리뷰 Chapter 1. 프로그래밍 입문 1-1 프로그래밍의 개요 1-2 Python 개요 1-3 실습 환경 1-4 Python 설치 1-5 Hello Python! 1-6 Visual Studio Code (VSCode) Chapter 2. Python 입문 2-1 자료형 2-2 변수 2-3 함수의 개념 2-4 패키지, 모듈, 라이브러리 2-5 흐름의 제어 2-6 자료형 2-7 함수의 정의 2-8 사용자 정의 자료형 2-9 키보드 입력 2-10 파일 입출력 Chapter 3. 문서 다루기 3-1 엑셀 다루기(OpenPyXL) 3-2 워드 다루기(python-docx) 3-3 공공 데이터 다루기(Pandas) Chapter 4. 인터넷 4-1 인터넷 자료에 접근하기(beautifulsoup4) 4-2 네이버 검색 결과 수집하기 4-3 다음 뉴스 내용 수집하기 Chapter 5. 자동화 5-1 주기적인 일꾼 만들기 5-2 네이버 웹툰 업데이트 모니터링 5-3 모니터링 결과를 이메일로 보내기 Chapter 6. 기계학습 6-1 기계학습이란? 6-2 sklearn, fastai 패키지의 설치 6-3 Kaggle 데이터셋과 Colab 환경 6-4 데이터 전처리 6-5 랜덤포레스트 모델의 학습 6-6 랜덤포레스트 이해하기 6-7 학습 결과의 해석 부록 가상환경 맺음말 찾아보기 |
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