본 도서는 한국데이터산업진흥원에서 실시할 예정인 『빅데이터 분석기사』 자격증을 준비하는 수험생들을 위한 도서입니다. 2014년 데이터분석 준전문가(Advanced Data Analytics semi-Professional, ADsP) 자격증 시험 시행 이후 정부 주도로 빅데이터 분야의 국가공인 자격증 신설을 준비해왔습니다. 2021년 4월에 시행하는 빅데이터 분석기사 필기시험의 내용, 문제의 난이도 등의 방향을 고려하여 중요한 내용을 표와 그림을 위주로 1과목 빅데이터 분석 기획, 2과목 빅데이터 탐색, 3과목 빅데이터 모델링 그리고 4과목 빅데이터 결과 해석의 내용을 정리하였습니다. 각 장에는 수험생들이 중점적으로 공부해야 하는 내용을 출제포인트를 통해 체크했으며, 다량의 예상문제를 수록하여 내용을 다시 점검할 수 있도록 하였습니다. 본 도서는 3회의 모의고사를 수록하여 가상의 시험을 경험해 볼 수 있도록 제공하고 있습니다. 또한 출제포인트에서 QR코드를 활용해 문제풀이 동영상을 볼 수 있는 서비스를 제공합니다. 『빅데이터 분석기사』 자격증을 공부하는 모든 예비 전문가들에게 쉽고 빠르게 자격증을 취득할 수 있도록 도움을 줄 것입니다.

1과목. 빅데이터 분석 기획

제1장 빅데이터의 이해
제1절 빅데이터 개요 및 활용
제2절 빅데이터 기술 및 제도
예상문제

제2장 데이터 분석 계획
제1절 분석 방안 수립
제2절 분석 작업 계획
예상문제

제3장 데이터 수집 및 저장 계획
제1절 데이터 수집 및 전환
제2절 데이터 적재 및 저장
예상문제?

2과목. 빅데이터 탐색

제1장 데이터 전처리
제1절 데이터 전처리
제2절 분석 변수 처리
예상문제

제2장 데이터 탐색
제1절 데이터 탐색 기초
제2절 고급 데이터 탐색
예상문제?

제3장 통계기법 이해
제1절 기술통계
제2절 추론통계제3절 분산분석
예상문제?

3과목. 빅데이터 모델링

제1장 분석 모형 설계
제1절 분석 모형 구축
제2절 분석 환경 구축
예상문제?

제2장 통계 분석기법
제1절 회귀분석
제2절 범주형 자료 분석
제3절 다차원 척도법
제4절 다변량 분석
제5절 시계열분석
제6절 비모수 통계
예상문제?

제3장 정형 데이터 분석기법
제1절 분류분석
제2절 연관분석
제3절 군집분석
예상문제

제4장 딥러닝?
제1절 딥러닝의 개요
제2절 인공신경망
제3절 심층 신경망
제4절 합성곱 신경망
제5절 순환 신경망
제6절 LSTM
예상문제?

제5장 비정형 데이터 분석기법
제1절 비정형 데이터
제2절 텍스트 마이닝
제3절 사회연결망 분석
예상문제?

4과목. 빅데이터 결과 해석

제1장 분석모형 평가 및 개선
제1절 분석모형 평가
제2절 분석모형 개선
예상문제?

제2장 분석결과 해석 및 활용
제1절 분석결과 해석
제2절 분석결과 시각화
제3절 분석결과 활용
예상문제?

모의고사?
1회 모의고사
2회 모의고사?
3회 모의고사

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