즐겁게 배우는 통계학

[신입 탐정의 데이터 분석 입문]은 평균 시뮬레이션, 히스토그램 시각화, 예측에 도움이 되는 회귀 분석, 로지스틱 회귀 분석, 웹 사이트 리뷰 정보에서 텍스트 마이닝하기 등… 통계 도구 R을 이용하여 어려운 사건을 해결한다. 책은 데이터 분석과는 인연이 전혀 없었던 김통계 군이 탐정 사무소에 취업하고 나서 만나는 사건 속에서 데이터 분석의 기초부터 고급 기법까지 익혀 나간다. 수학 지식이 없어도 통계 도구 R과 RStudio를 이용해 데이터 분석을 익힐 수 있도록 안내한다.

01. 이야기의 시작
00-01 도둑이 침입할 확률은? 16
00-02 맞는 열쇠 짝을 찾을 확률 20
개점 기념 세일,
사기인가? 우연인가?
01-01 사립 탐정소라는 직장 26
01-02 상점가 회장의 의뢰 29
01-03 ‘사건’의 개요 31
01-04 주사위는 ‘기억’하지 않는다? 35
01-05 해석 선배의 강의 37
01-06 시뮬레이션과 히스토그램 41
01-07 히스토그램과 확률 47
01-08 RStudio 다뤄보기 51
01-09 RStudio로 합계 구하는 방법 55
01-10 주사위 시뮬레이션 58
01-11 RStudio로 히스토그램 작성 64
01-12 평균값, 기댓값 67
분석 사장의 통계학 강의 73
이 장에서 사용한 R코드 정리 75

02. 흰수염 선생의 방해로부터 2대째 이어온 빵집 구하기!
02-01 RStudio 기초 연습 82
02-02 몇 대째 이어온 빵 가게의 고민 85
02-03 흰수염 선생을 방문하다 88
02-04 데이터로 설득하기 91
02-05 먼저는 데이터 입력부터 93
02-06 표준편차의 의미 96
02-07 모집단과 표본 99
02-08 정규분포 101
02-09 평균값의 차이 검증하기 104
02-10 RStudio로 평균값 차이 검정하기 106
분석 사장의 통계학 강의 113
이 장에서 사용한 R코드 정리 116

03. 상점가 활성화를 위한 설문 조사, 어떻게 해야 하나?
03-01 헬로키티 vs. 엘사 122
03-02 설문지 123
03-03 설문지 데이터 입력 127
03-04 데이터를 분할표로 만들기 130
03-05 독립성 검정 135
03-06 독립성 검정의 의미 138
03-07 이건 뭐지? 144
분석 사장의 통계학 강의 148
이 장에서 사용한 R코드 정리 150

04. 선술집의 인기 메뉴, 매상 감소의 원인은?
04-01 상점가 회장님의 선술집 156
04-02 선술집의 매상 158
04-03 유사 상관!? 164
04-04 삼각김밥과 우유의 연관성 167
04-05 상관과 상관계수 171
04-06 아이스크림 판매량 예측하기 178
분석 사장의 통계학 강의 192
이 장에서 사용한 R코드 정리 194

05. 악성 인터넷 후기 유포자를 찾아라!
05-01 고객 불만에 대처하기 204
05-02 텍스트 마이닝 208
05-03 문장의 습관 217
05-04 범인을 찾아라 224
05-05 댓글 정보 229
분석 사장의 통계학 강의 245
이 장에서 사용한 R코드 정리 248

06. 잡화점 도둑의 행동을 예측하라!
06-01 첫 휴일 출근 256
06-02 잡화점의 철수 씨 257
06-03 피해 정도를 그래프로 표시 259
06-04 시계열 분석 264
06-05 로지스틱 회귀분석 269
06-06 승산비 273
06-07 RStudio로 로지스틱 회귀분석 276
분석 사장의 통계학 강의 286
이 장에서 사용한 R코드 정리 287

부록 A. RStudio를 이용한 데이터 분석 환경 만들기
A-01 이 책에서 사용하는 데이터 다운로드 292
A-02 R과 RStudio 설치 292
A-03 RStudio 실행 293
A-04 프로젝트 생성 294
A- 05 R 스크립트 실행 296
A-06 패키지 설치 298
A-07 패키지 호출 299
A-08 MeCab 설치 301
A-09 막히는 경우 대처 방법 305

부록 B. 참고 사이트
B-01 서적 308
B-02 웹 사이트 311

부록 C. 한국어 형태소 분석

[편집부 알림]
● 이 책에서 다루고 있는 R 스크립트는 R(윈도 버전 3.2.3), RStudio(윈도 버전 0.99.892)를 사용해서 검증했으며, 각종 패키지는 번역 당시(2016.3월)의 최신 버전에서 동작을 확인했습니다.
● R 및 RStudio 설치나 기본 사용법에 대해선 ‘부록 A_ RStudio를 이용한 데이터 분석 환경 만들기’를 참고하세요.
● 5장은 일본어 윈도에서 실행을 확인했으나 한국어 윈도에서는 RMeCab이 동작하지 않습니다. 이점 양해 부탁드립니다.
● 한국어 텍스트 마이닝에 대해서는 ‘부록 C_ 한국어 형태소 분석’에 실었으니 한국어 텍스트 마이닝은 부록을 참고해주세요.
● 다음 URL을 통해 이 책에서 사용하고 있는 데이터와 스크립트를 다운로드할 수 있습니다.
https://github.com/gilbutitbook/006869

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