『빅 데이터 활용에 필수적인 R통계분석입문』은 통계학 개론 과목의 강의노트를 중심으로 작성된 것으로서 가장 기본적인 통계방법과 그 이론부터 시작함으로써 통계학과와 산업경영공학과, 경영학과는 물론 자연과학 및 사회과학 계통의 학생, 각종자격시험이나 취직 시험을 대비하는 독자들도 쉽게 접근할 수 있도록 하였다. 빅-데이터 시대에 데이터를 분석하여 활용하는 업무는 기업은 물론이고 학교, 정부, 벤처기업에서 핵심사항으로 간주되고 있다.

제1장 R프로그램과 통계
제2장 통계의 정리 및 요약
제3장 확률분포
제4장 표본분포
제5장 추정
제6장 검정
제7장 여러 집단의 통계자료분석
제8장 인과관계

부록

참고문헌
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■ 본도서의 독자층과 구성◆ 서문
빅-데이터 시대가 시작됨에 따라 R이라는 프로그래밍 언어는 IT 업무 관련 종사자들에게 관심을 받고 있다. 이 언어는 데이터 분석을 위해서 개발된 인터프린터 언어로 기존의 통계페케지인 SPSS, SAS, MINITAB에 비해 비교적 손쉽게 배울 수 있는 장점을 가진 오픈 소스 언어라고 생각하고 싶다.◆ 독차 층
본도서는 통계학 개론 과목의 강의노트를 중심으로 작성된 것으로서 가장 기본적인 통계방법과 그 이론부터 시작함으로써 통계학과와 산업경영공학과, 경영학과는 물론 자연과학 및 사회과학 계통의 학생, 각종자격시험이나 취직 시험을 대비하는 독자들도 쉽게 접근할 수 있도록 하였다. 빅-데이터 시대에 데이터를 분석하여 활용하는 업무는 기업은 물론이고 학교, 정부, 벤처기업에서 핵심사항으로 간 주 되고 있다.◆ 본도서의 구성
본도서는 8장으로 구성되었고 1장에서는 R프로그램의 설치 방법 및 간단한 자료구조, 패키지 설치 및 통계학에서 사용되는 기본 용어를 요약정리 하였고 2장에서는 통계량에 의한 자료의 정리 및 설문지를 이용한 R통계분석을 나열하였고 3장에서는 이산형 및 연속형 확률분포에 대하여 설명하였고 4장에서는 통계분석의 기초가 되는 표분분포에 대하여 R프로그램과 연동하여 설명하였고 5장에서는 점추정과 구간추정에 대하여 설명하고 6장에서는 검정, 그리고 7장에서는 분산분석의 개념과 일원/이원 배치법을 설명하였다. 그리고 마지막 8장에서는 상관과 회귀분석을 나열하고 부록에서는 각종 통계분포표와 참고문헌을 첨가하였다.

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