출제 기준에 맞춘 시험 완벽 대비

이해하기 쉽게 풀어 쓴 빅데이터분석기사 수험서! 딱딱하고 암호 같은 개조식 표현들은 일부 전공자들을 제외하고는 이해하기 어려운 것이 사실입니다. 기존의 수험서들과 달리 이 책은 비전공자가 봐도 이해하기 쉽도록 풀어썼습니다. 짧은 수험 기간에 최대의 효과를 낼 수 있도록! ‘Tip-Box’와 ‘Info’, ‘참고’ 그리고 한눈에 쉽게 볼 수 있도록 정리된 ‘표’ 등을 충분히 활용하여 독자분들이 짧은 수험 기간에 최대의 효과를 낼 수 있도록 편집했습니다. ‘Tip-Box’를 통해 각 단원에서 가장 핵심적인 내용이 무엇인지 쉽게 파악할 수 있도록 구성했으며, 예제를 통해 어려운 수식도 쉽게 이해될 수 있도록 구성했습니다. 총 420문항에 달하는 방대한 문제와 ‘핵심요약정리’편 수록! 각 장마다 나오는 확인문제 및 모의고사 2회분을 수록했으며, 과목이 끝날 때마다 해당 과목의 핵심 요약정리를 수록하여 짧은 시간에 과목 전체의 핵심을 공부할 수 있도록 구성하였습니다. NCS 기반 출제 기준에 맞춰 새롭게 구성! 빅데이터분석기사는 기존의 ADP, ADsP와는 출제 범위 및 내용에 차이가 있습니다. 이 책은 실무에 기반을 둔 NCS 빅데이터 실무 관련 문서를 참고하여 실무 예시를 수록하는 등 해당 내용을 새롭게 구성했습니다.

[01과목] 빅데이터 분석 기획

▣ 01장: 빅데이터의 이해
01 _ 빅데이터 개요 및 활용t
____1. 데이터 기초
____2. 빅데이터의 이해와 가치
____3. 빅데이터 산업의 이해
____4. 빅데이터 조직 및 인력t
02 _ 빅데이터 기술 및 제도t
____1. 빅데이터 플랫폼t
____2. 빅데이터와 인공지능t
____3. 개인정보 활용 ‘마이데이터’t
____4. 개인정보보호 법ㆍ제도t
핵심내용요약t
핵심문제t

▣ 02장: 데이터 분석 계획
01 _ 분석 방안 수립t
____1. 분석 로드맵 설정t
____2. 분석요건 정의t
____3. 데이터 분석 모델링t
02 _ 분석 작업 계획t
____1. 데이터 확보 계획t
____2. NCS 기반 빅데이터 분석 절차 및 계획 수립t
핵심내용요약t
핵심문제t

▣ 03장: 데이터 수집 및 저장 계획
01 _ 데이터 수집t
____1. 데이터 수집의 이해와 수집 방법t
____2. 데이터 유형 및 속성 파악t
____3. 데이터 변환t
____4. 데이터 품질 검증t
02 _ 데이터의 저장과 처리t
____1. 데이터 저장과 처리t
____2. 데이터 저장과 처리를 위한 플랫폼t
____3. 하둡 플랫폼에서의 데이터 저장과 처리t
핵심내용요약t
핵심문제t

[02과목] 빅데이터 탐색

▣ 01장: 데이터 전처리
01 _ 데이터 정제t
____1. 데이터 전처리의 이해
____2. 데이터 정제t
02 _ 분석 변수 처리t
____1. 변수 선택t
____2. 차원 축소t
____3. 파생변수 생성t
____4. 변수 변환t
____5. 클래스 불균형t
핵심내용요약t
핵심문제t

▣ 02장: 데이터 탐색
01 _ 데이터 탐색 기초t
____1. 데이터 탐색 개요t
____2. 상관 관계 분석t
____3. 기초통계량 추출 및 이해t
____4. 시각적 데이터 탐색t
02 _ 고급 데이터 탐색t
____1. 시공간 데이터 탐색t
____2. 다변량 데이터 탐색t
____3. 비정형 데이터 탐색t
핵심내용요약t
핵심문제t

▣ 03장: 통계 기법 이해
01 _ 기술 통계t
____1. 데이터 요약
____2. 표본 추출t
____3. 확률분포t
____4. 표본분포(Sampling Distribution)t
02 _ 추론 통계t
____1. 점추정t
____2. 구간추정t
____3. 가설검정t
핵심내용요약t
핵심문제t

[03과목] 빅데이터 모델링

▣ 01장: 분석 모형 설계
01 _ 분석 절차 수립t
____1. 분석 모형 선정
____2. 분석 모형 정의t
____3. 분석 모형 구축 절차t
02 _ 분석 환경 구축t
____1. 분석 도구 선정t
____2. 데이터 분할t
핵심내용요약t
핵심문제t

▣ 02장: 분석기법 적용
01 _ 분석기법t
____1.회귀분석t
____2. 로지스틱 회귀분석t
____3. 의사결정 트리 분석t
____4. 인공신경망 분석t
____5. 서포트 벡터 머신t
____6. 연관성 분석t
____7. 군집분석t
02 _ 고급 분석기법t
____1. 범주형 자료분석t
____2. 다변량 분석t
____3. 시계열 분석t
____4. 베이지안 기법t
____5. 딥러닝 분석t
____6. 비정형 데이터 분석t
____7. 앙상블 분석t
____8. 비모수 통계t
핵심내용요약t
핵심문제t

[04과목] 빅데이터 결과 해석

▣ 01장: 분석 모형 평가 및 개선
01 _ 분석 모형 평가t
____1. 평가지표t
____2. 분석 모형 진단t
____3. 교차검증t
____4. 모수 유의성 검정t
____5. 적합도 검정t
02 _ 분석 모형 개선t
____1. 과적합 방지
____2. 매개변수 최적화
____3. 분석 모형 융합
____4. 최종 모형 선정
핵심내용요약t
핵심문제t

▣ 02장: 분석 결과 해석 및 활용
01 _ 분석 결과 해석t
____1. 분석 모형 해석t
____2. 비즈니스 기여도 평가t
02 _ 분석 결과 시각화t
____1. 시각화 개요t
____2. 시공간 시각화t
____3. 분포 시각화t
____4. 관계 시각화t
____5. 비교 시각화t
____
03 _ 분석 결과 활용t
____1. 분석 결과 활용의 이해
____2. 분석 결과 활용 계획 수립t
____3. 분석 모형 전개t
____4. 분석 결과 활용 시나리오 개발t
____5. 분석 모형 모니터링t
____6. 피드백과 분석 모형 리모델링t
핵심내용요약t
핵심문제t

▣ 1회 모의고사t
▣ 2회 모의고사t
▣ 부록 _ 2021 빅데이터 분석기사 자격 안내

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