이론부터 실무 활용까지

실무에 바로 쓰는 R 다변량 데이터 분석! ‘??하고 싶을 때는 어떻게 하면 좋은가?’라는 질문을 던지고 이에 답하는 형식으로 다변량 데이터를 분석합니다. 이런 방식을 통해 데이터 분석이라는 과제에 직면한 여러분의 고민을 바로 해결할 수 있습니다. 이 책은 복잡한 이론이 아닌, 실사례로 R을 설명하는 가장 쉽고 완벽한 다변량 데이터 분석 실용서입니다. 이런 분들이 보면 더 좋습니다. ■ 문과 계열의 대학생이나 대학원생 ■ 수학에 그리 능숙하지 않은 직장인 ■ 수리통계적인 전개를 원하지 않는 분 ■ 실무에 직접적인 도움을 받고 싶은 분 ■ 실무와 이론의 균형이 잘 잡힌 책을 원하는 분

1부t다변량 분석 기초t
1장t다변량 분석 기초 배우기t
: R을 이용한 다변량 데이터의 기본적인 통계 처리t
1.1 데이터와 분석 기법t
1.2 일변량 데이터 분석 기초t
1.3 일변량 데이터의 집단 간 비교t
1.4 다변량 데이터 분석 기초t
1.5 다변량 데이터의 관계성 분석t
1.6 기본 통계량의 수학적 정의t
1.7 편상관계수t
1.8 순서 범주형 변수의 상관계수t
1.9 효과크기t
연습문제t

2장tR을 이용해 데이터 처리하기t
: 설문조사 데이터와 ID-POS 데이터 처리t
2.1 데이터와 분석 기법t
2.2 변수의 형t
2.3 관측 대상의 정보 추출t
2.4 결측값 처리t
2.5 정렬t
2.6 합병t
2.7 치환t
2.8 고정 길이 데이터 처리t
2.9 ID-POS 데이터 입력t
2.10 ID-POS 데이터 정렬t
2.11 RFM 분석t
2.12 ID-POS 데이터의 교차 집계표t
2.13 고객 ID별 월별 구매금액 계산
2.14 고객 ID별 상품명 정리 : 자작함수t
2.15 고객 ID별 내점 간격의 분포를 그리고 요약
연습문제t

2부t양적변수의 설명ㆍ예측t
3장t현상을 설명ㆍ예측하는 통계 모형 만들기t
: 다중회귀분석t
3.1 데이터와 분석 기법t
3.2 모형 작성과 모수의 추정ㆍ진단t
3.3 모형 평가와 분석t
3.4 보고서 예시t
3.5 질적변수를 포함하는 다중회귀분석t
3.6 AIC와 BIC를 이용한 모형 평가t
3.7 다중회귀분석과 모수 추정t
3.8 편회귀계수 해석t
3.9 결정계수와 검정t
3.10 절편과 편회귀계수의 검정t
3.11 절편과 편회귀계수의 신뢰구간t
3.12 분산팽창인수(VIF)t
연습문제t

4장t현상을 설명ㆍ예측하는 통계 모형 만들기t
: 계층적 다중회귀분석t
4.1 데이터와 분석 기법t
4.2 계층적 다중회귀분석t
4.3 다중회귀분석에서의 상호작용효과 검토t
4.4 단순경사분석t
4.5 보고서 예시t
4.6 다중회귀분석에서의 변수 선택t
연습문제t

5장t다양한 집단에 대한 데이터 분석하기
: 다수준 모형t
5.1 데이터와 분석 기법t
5.2 다수준 모형 분석t
5.3 모형 비교t
5.4 보고서 예시t
5.5 추정법t
5.6 다수준 모형 데이터t
연습문제t

6장t복잡한 가설을 통계 모형으로 나타내기t
: 경로분석t
6.1 데이터와 분석 기법t
6.2 경로분석t
6.3 모형 평가와 수정t
6.4 보고서 예시t
6.5 경로분석 이론t
6.6 계수 해석t
6.7 모형 적합도t
연습문제t

3부t심리척도 분석t
7장t심리척도 개발하기
: 탐색적 인자분석t
7.1 데이터와 분석 기법t
7.2 인자 수 결정t
7.3 인자부하량 추정t
7.4 인자회전t
7.5 인자분석t
7.6 보고서 예시t
7.7 신뢰성 평가t
7.8 순서 범주형 변수의 탐색적 인자분석과 신뢰성 평가t
7.9 탐색적 인자분석t
7.10 척도의 신뢰성t
연습문제t

8장t심리척도 개발하기
: 확인적 인자분석t
8.1 확인적 인자분석t
8.2 확인적 인자분석 실행t
8.3 보고서 예시t
8.4 순서 범주형 변수를 다루는 확인적 인자분석t
8.5 모형 식별성t
8.6 부적절한 해t
8.7 고차 인자분석t
8.8 척도의 타당성t
연습문제t

9장t복잡한 가설을 통계 모형으로 나타내기t
: 잠재변수를 동반한 경로분석t
9.1 데이터와 분석 기법t
9.2 모형 작성t
9.3 모형 추정과 평가t
9.4 모형 추정의 결과t
9.5 보고서 예시t
9.6 모형의 수식 표현t
9.7 모형 추정t
9.8 발전적인 분석t
연습문제t

4부t질적변수의 설명ㆍ예측t
10장t교차 집계표를 더 자세하게 분석하기t
: 로그선형모형t
10.1 데이터와 분석 기법t
10.2 포화모형 분석t
10.3 독립모형 분석t
10.4 최량모형 분석t
10.5 보고서 예시t
10.6 로그선형모형과 포아송 분포t
10.7 편차t
10.8 모형의 자유도t
10.9 편차를 이용한 우도비 검정t
10.10 모수 제약t
10.11 모수와 기대도수t
10.12 기대도수와 연관된 모수 해석t
10.13 기준 셀 설정t
연습문제t

11장t범주별 확률을 설명ㆍ예측하기t
: 로지스틱 회귀분석t
11.1 데이터와 분석 기법t
11.2 계수ㆍ절편의 추정과 해석t
11.3 모형의 우수성 평가t
11.4 그 외의 지표t
11.5 보고서 예시t
11.6 모형의 의미t
11.7 모수 추정의 사고방식t
11.8 호스머-렘쇼의 적합도 검정t
11.9 AIC와 BICt
연습문제t

5부t개체와 변수의 분류t
12장t비슷한 사람끼리 그룹으로 나누기t
: 군집분석t
12.1 데이터와 분석 기법t
12.2 계층적 군집분석의 실행t
12.3 비계층적 클러스터 분석 실행 : k 평균법t
12.4 보고서 예시t
12.5 비유사도t
12.6 계층적 군집분석에서의 군집 형성t
12.7 비계층적 군집분석의 사고방식t
12.8 군집 수의 타당성t
연습문제t

13장t질적변수 간의 연관을 시각화하기t
: 대응분석t
13.1 데이터와 분석 기법t
13.2 대응분석t
13.3 보고서 예시t
13.4 군집분석의 병용t
13.5 다중대응분석t
13.6 대응분석 이론t
13.7 기여율, 제곱상관, 관성t
연습문제t

6부t다변량 분석 구사t
14장t다변량 데이터 시각화하기t
: 패키지 ggplot2를 이용한 그래프t
14.1 데이터와 분석 기법t
14.2 데이터 분포t
14.3 시계열 변화t
14.4 두 항목 간의 관계t
14.5 심미적 속성과 변수 대응t
14.6 축과 범례t
14.7 상황ㆍ목적에 따른 다양한 그래프t
연습문제t

15장t다변량 분석을 실무에서 활용하기t
: 분석 기법의 조합t
15.1 그룹화 : 그룹의 영향 검토t
15.2 척도 점수화 : 척도 점수를 이용한 설명t
15.3 측정 상황 확인 : 다변수 간 관계 검토t

참고문헌t
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