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출제유형분석 1,296문제로 끝내는 | 최신출제기준 반영
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[특징]
2021년 4월 17일 첫시험 대비를 위한 新개정판!
■ 한국데이터산업진흥원 출제기준 100% 반영!
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■14. 목차
■ 빨리보는 간단한 키워드
제1과목 | 빅데이터 분석 기획
제2과목 | 빅데이터 탐색
제3과목 | 빅데이터 모델링
제4과목 | 빅데이터 결과 해석
목차
■ 빨리보는 간단한 키워드
제1과목 | 빅데이터 분석 기획
제2과목 | 빅데이터 탐색
제3과목 | 빅데이터 모델링
제4과목 | 빅데이터 결과 해석
■ 제1과목 | 빅데이터 분석 기획
■ 제1장 | 빅데이터의 이해
제1절 | 빅데이터의 개요 및 활용
(1) 빅데이터의 특징
(2) 빅데이터의 가치
(3) 데이터 산업의 이해
(4) 빅데이터 조직 및 인력
제2절 | 빅데이터 기술 및 제도
(1) 빅데이터 플랫폼
(2) 빅데이터와 인공지능
(3) 개인정보 법·제도
(4) 개인정보 활용
제1장 적중예상문제
■ 제2장 | 데이터 분석 계획
제1절 | 분석방안 수립
(1) 분석 로드맵 설정
(2) 분석 문제 정의
(3) 데이터 분석 방안
제2절 | 분석 작업 계획
(1) 데이터 확보 계획
(2) 분석 절차 및 작업 계획
제2장 적중예상문제
■ 제3장 | 데이터 수집 및 저장 계획
제1절 | 데이터 수집 및 전환
(1) 데이터 수집
(2) 데이터 유형 및 속성 파악
(3) 데이터 변환
(4) 데이터 비식별화
제2절 | 데이터 적재 및 저장
(1) 데이터 적재
(2) 데이터 저장
제3장 적중예상문제
■ 제2과목 | 빅데이터 탐색
■ 제1장 | 데이터 전처리
제1절 | 데이터 정제
(1) 데이터 정제
(2) 데이터 결측값 처리
(3) 데이터 이상값 처리
제2절 | 분석 변수 처리
(1) 변수 선택
(2) 차원축소
(3) 파생변수 생성
(4) 변수 변환
(5) 불균형 데이터 처리
제1장 적중예상문제
■ 제2장 | 데이터 탐색
제1절 | 데이터 탐색 기초
(1) 데이터 탐색 개요
(2) 상관관계 분석
(3) 기초통계량 추출 및 이해
(4) 시각적 데이터 탐색
제2절 | 고급 데이터 탐색
(1) 시공간 데이터 탐색
(2) 다변량 데이터 탐색
(3) 비정형 데이터 탐색
제2장 적중예상문제
■ 제3장 | 통계기법 이해
제1절 | 기술통계
(1) 데이터 요약
(2) 표본 추출
(3) 확률분포
(4) 표본분포
제2절 | 추론통계
(1) 점추정
(2) 구간추정
(3) 가설검정
제3장 적중예상문제
■ 제3과목 | 빅데이터 모델링
■ 제1장 | 분석모형 설계
제1절 | 분석 절차 수립
(1) 분석모형 선정
(2) 분석모형 정의
(3) 분석모형 구축 절차
제2절 | 분석 환경 구축
(1) 분석 도구 선정
(2) 데이터 분할
제1장 적중예상문제
■ 제2장 | 분석기법 적용
제1절 | 분석기법
(1) 회귀 분석
(2) 로지스틱 회귀 분석
(3) 의사결정나무
(4) 인공신경망
(5) 서포트벡터머신
(6) 연관성 분석
(7) 군집 분석
제2절 | 고급 분석기법
(1) 범주형 자료 분석
(2) 다변량 분석
(3) 시계열 분석
(4) 베이지안 기법
(5) 딥러닝 분석
(6) 비정형 데이터 분석
(7) 앙상블 분석
(8) 비모수 통계
제2장 적중예상문제
■ 제4과목 | 빅데이터 결과 해석
■ 제1장 | 분석모형 평가 및 개선
제1절 | 분석모형 평가
(1) 평가지표
(2) 분석모형 진단
(3) 교차 검증
(4) 모수 유의성 검정
(5) 적합도 검정
제2절 | 분석모형 개선
(1) 과대적합 방지
(2) 매개변수 최적화
(3) 분석모형 융합
(4) 최종모형 선정
제1장 적중예상문제
■ 제2장 | 분석결과 해석 및 활용
제1절 | 분석결과 해석
(1) 분석모형 해석
(2) 비즈니스 기여도 평가
제2절 | 분석결과 시각화
(1) 시공간 시각화
(2) 관계 시각화
(3) 비교 시각화
(4) 인포그래픽
제3절 | 분석결과 활용
(1) 분석모형 전개
(2) 분석결과 활용 시나리오 개발
(3) 분석모형 모니터링
(4) 분석모형 리모델링
제2장 적중예상문제
■ 합격모의고사
제1회 합격모의고사
제2회 합격모의고사
■15. 출판사 서평
〈2021 빅데이터분석기사 한권으로 끝내기〉는 한국데이터산업진흥원의 출제기준을 100% 반영한 개정판 도서입니다. 2020년 처음으로 출간한 〈2020 빅데이터분석기사 한권으로 끝내기〉 도서에 전해 주신 독자님들의 피드백을 전면 반영하여, 내용 및 구성을 새로이 하였습니다. ‘빨리보는 간단한 키워드’, ‘필수이론’, ‘확인 문제’, ‘적중예상문제’, ‘합격모의고사’ 등의 다채로운 구성으로, 한 권으로도 거뜬하게 합격할 수 있습니다. 아울러 표와 그림을 삽입하여 더욱 쉽게 이해하고, 지식을 습득할 수 있습니다.
첫 시험도 (주)시대고시기획과 함께라면 합격할 수 있습니다! 모든 수험생 여러분들의 합격을 진심으로 기원합니다.
상품 정보 고시
도서명 |
빅데이터분석기사 한권으로 끝내기(2021) |
저자 |
정혜정 , 장희선 |
출판사 |
시대고시기획 |
ISBN |
9791125494393 (1125494395) |
쪽수 |
830 |
출간일 |
2021-05-03 |
사이즈 |
189 * 260 * 35 mm /1459g |
목차 또는 책소개 |
■ 빨리보는 간단한 키워드 제1과목 | 빅데이터 분석 기획 제2과목 | 빅데이터 탐색 제3과목 | 빅데이터 모델링 제4과목 | 빅데이터 결과 해석
■ 제1과목 | 빅데이터 분석 기획
■ 제1장 | 빅데이터의 이해 제1절 | 빅데이터의 개요 및 활용 (1) 빅데이터의 특징 (2) 빅데이터의 가치 (3) 데이터 산업의 이해 (4) 빅데이터 조직 및 인력
제2절 | 빅데이터 기술 및 제도 (1) 빅데이터 플랫폼 (2) 빅데이터와 인공지능 (3) 개인정보 법·제도 (4) 개인정보 활용 제1장 적중예상문제
■ 제2장 | 데이터 분석 계획 제1절 | 분석방안 수립 (1) 분석 로드맵 설정 (2) 분석 문제 정의 (3) 데이터 분석 방안
제2절 | 분석 작업 계획 (1) 데이터 확보 계획 (2) 분석 절차 및 작업 계획 제2장 적중예상문제
■ 제3장 | 데이터 수집 및 저장 계획 제1절 | 데이터 수집 및 전환 (1) 데이터 수집 (2) 데이터 유형 및 속성 파악 (3) 데이터 변환 (4) 데이터 비식별화
제2절 | 데이터 적재 및 저장 (1) 데이터 적재 (2) 데이터 저장 제3장 적중예상문제
■ 제2과목 | 빅데이터 탐색
■ 제1장 | 데이터 전처리 제1절 | 데이터 정제 (1) 데이터 정제 (2) 데이터 결측값 처리 (3) 데이터 이상값 처리
제2절 | 분석 변수 처리 (1) 변수 선택 (2) 차원축소 (3) 파생변수 생성 (4) 변수 변환 (5) 불균형 데이터 처리 제1장 적중예상문제
■ 제2장 | 데이터 탐색 제1절 | 데이터 탐색 기초 (1) 데이터 탐색 개요 (2) 상관관계 분석 (3) 기초통계량 추출 및 이해 (4) 시각적 데이터 탐색
제2절 | 고급 데이터 탐색 (1) 시공간 데이터 탐색 (2) 다변량 데이터 탐색 (3) 비정형 데이터 탐색 제2장 적중예상문제
■ 제3장 | 통계기법 이해 제1절 | 기술통계 (1) 데이터 요약 (2) 표본 추출 (3) 확률분포 (4) 표본분포
제2절 | 추론통계 (1) 점추정 (2) 구간추정 (3) 가설검정 제3장 적중예상문제
■ 제3과목 | 빅데이터 모델링
■ 제1장 | 분석모형 설계 제1절 | 분석 절차 수립 (1) 분석모형 선정 (2) 분석모형 정의 (3) 분석모형 구축 절차
제2절 | 분석 환경 구축 (1) 분석 도구 선정 (2) 데이터 분할 제1장 적중예상문제
■ 제2장 | 분석기법 적용 제1절 | 분석기법 (1) 회귀 분석 (2) 로지스틱 회귀 분석 (3) 의사결정나무 (4) 인공신경망 (5) 서포트벡터머신 (6) 연관성 분석 (7) 군집 분석
제2절 | 고급 분석기법 (1) 범주형 자료 분석 (2) 다변량 분석 (3) 시계열 분석 (4) 베이지안 기법 (5) 딥러닝 분석 (6) 비정형 데이터 분석 (7) 앙상블 분석 (8) 비모수 통계 제2장 적중예상문제
■ 제4과목 | 빅데이터 결과 해석
■ 제1장 | 분석모형 평가 및 개선 제1절 | 분석모형 평가 (1) 평가지표 (2) 분석모형 진단 (3) 교차 검증 (4) 모수 유의성 검정 (5) 적합도 검정
제2절 | 분석모형 개선 (1) 과대적합 방지 (2) 매개변수 최적화 (3) 분석모형 융합 (4) 최종모형 선정 제1장 적중예상문제
■ 제2장 | 분석결과 해석 및 활용 제1절 | 분석결과 해석 (1) 분석모형 해석 (2) 비즈니스 기여도 평가
제2절 | 분석결과 시각화 (1) 시공간 시각화 (2) 관계 시각화 (3) 비교 시각화 (4) 인포그래픽
제3절 | 분석결과 활용 (1) 분석모형 전개 (2) 분석결과 활용 시나리오 개발 (3) 분석모형 모니터링 (4) 분석모형 리모델링 제2장 적중예상문제
■ 합격모의고사 제1회 합격모의고사 제2회 합격모의고사 ■15. 출판사 서평 〈2021 빅데이터분석기사 한권으로 끝내기〉는 한국데이터산업진흥원의 출제기준을 100% 반영한 개정판 도서입니다. 2020년 처음으로 출간한 〈2020 빅데이터분석기사 한권으로 끝내기〉 도서에 전해 주신 독자님들의 피드백을 전면 반영하여, 내용 및 구성을 새로이 하였습니다. ‘빨리보는 간단한 키워드’, ‘필수이론’, ‘확인 문제’, ‘적중예상문제’, ‘합격모의고사’ 등의 다채로운 구성으로, 한 권으로도 거뜬하게 합격할 수 있습니다. 아울러 표와 그림을 삽입하여 더욱 쉽게 이해하고, 지식을 습득할 수 있습니다.
첫 시험도 (주)시대고시기획과 함께라면 합격할 수 있습니다! 모든 수험생 여러분들의 합격을 진심으로 기원합니다. |
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