행정 입법고시, 금융공기업 통계학(2020) : 북윈도
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행정 입법고시, 금융공기업 통계학(2020) 요약정보 및 구매

행정, 입법고시와 금융공기업 입사를 위한 필수 통계학, 기출문제해설 수록

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출판사 시대고시기획
저자 소정현
ISBN 9791125463658 (1125463651)
정가 40,000원
판매가 36,000원(10% 할인)
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행정, 입법고시와 금융공기업 입사를 위한 필수 통계학, 기출문제해설 수록
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행정ㆍ입법고시와 한국은행, 금융감독원 등 금융공기업 준비를 위한 통계학 수험서의 끝판왕 시대고시기획 <행정ㆍ입법고시, 금융공기업 통계학> 이론+예제+기출의 STEP 3로 정복하자! STEP 1. 통계학의 모든 것을 세세하게 풀었다! 어려운 고시, 금융공기업 입사를 위해 필요한 통계학의 기본과 핵심 이론을 수록했습니다. 통계학의 기본이 되는 내용부터 어려운 통계분석까지 합격에 필요한 모든 이론을 학습할 수 있습니다. STEP 2. 예제를 통해 확실히 기본기를 다질 수 있다! 기출문제를 철저히 분석하여 출제경향을 반영한 예제를 파트별로 이론과 함께 수록했습니다. 반드시 정답이라고 할 수 없지만 모범이 되는 꼼꼼하고 세세한 해설을 통해 문제를 해결하는 방식을 익혀보세요. 예제를 모두 풀 수 있다면 기출문제 또한 어렵지 않게 해결할 수 있을 것입니다. STEP 3. 2000~2019년, 무려 20년치의 기출문제로 출제경향을 100% 파악할 수 있다! 방대한 양의 기출문제를 수록했습니다. 파트별로 수록된 선다형과 서술형 기출문제는 고시별, 금융공기업별로 나뉘어져 있기 때문에 지원하는 분야의 기출만 골라서 학습할 수 있습니다. 출제연도표시를 더해 출제경향을 더 확실하게 파악할 수 있습니다. 파트별 기출문제를 모두 학습한 후에는 행정ㆍ입법고시 재경직 통계학 기출문제를 풀어보세요. 2000년부터 2019년까지 차근차근 학습하시고 모범해설을 참조하여 풀이를 연습한다면 2020년 합격의 주인공은 여러분이 될 것입니다.

목차
PART 01 행렬대수
1. 행렬(Matrix)의 정의
2. 행렬식(Determinant)
3. 선형변환(Linear Transformations)
4. 고유값(Eigenvalue)과 고유벡터(Eigenvector)
5. 이차형식(Quadratic Form)
선다형 기출문제
서술형 기출문제

PART 02 자료의 요약과 기초 통계량
1. 자료의 요약
2. 기초 통계량(Elementary Statistic)
선다형 기출문제
서술형 기출문제

PART 03 자료의 연관성
1. 측정형 자료의 연관성
2. 순서형 자료의 연관성
3. 범주형 자료의 연관성
4. 결합확률분포와 상관계수
선다형 기출문제
서술형 기출문제

PART 04 확률과 확률분포
1. 순열(Permutation)과 조합(Combination)
2. 확률의 이해
3. 확률변수(Random Variable)
4. 이산형 확률분포(Discrete Probability Distribution)
5. 연속형 확률분포(Continuous Probability Distribution)
선다형 기출문제
서술형 기출문제

PART 05 표본통계량과 표본분포
1. 표본통계량과 표본분포
2. 분포 수렴과 확률적 수렴
3. 정규분포로부터의 표본분포
4. 확률분포 간의 관계
5. 확률변수의 함수의 분포
선다형 기출문제
서술형 기출문제

PART 06 추정(Estimation)
1. 점추정(Point Estimation)
2. 충분통계량(SS ; Sufficient Statistic)
3. 균일최소분산불편추정량
4. 구간추정(Interval Estimation)
5. 베이즈 추정(Bayesian Estimation)
선다형 기출문제
서술형 기출문제

PART 07 가설검정(Test of Hypothesis)
1. 가설검정의 이해
2. 가설검정의 기본 원리
3. 가설검정 절차에 따른 검정통계량
4. 독립표본과 대응표본
선다형 기출문제
서술형 기출문제

PART 08 범주형 자료 분석(Analysis of Categorical Data)
1. 범주형 자료 분석의 이해
2. 범주형 자료 분석의 분석절차
3. 범주형 자료 분석의 종류
4. 심슨의 패러독스(Simpson’s Paradox)
서술형 기출문제

PART 09 분산분석(Analysis of Variance)
1. 분산분석의 이해
2. 일원배치 분산분석
3. 반복이 없는 이원배치 분산분석
4. 반복이 있는 이원배치 분산분석
선다형 기출문제
서술형 기출문제

PART 10 회귀분석(Regression Analysis)
1. 회귀분석의 기본개념
2. 단순회귀분석(Simple Regression Analysis)
3. 회귀분석의 기본 가정 검토
4. 단순선형회귀모형의 여러 가지 형태
5. 중회귀분석(Multiple Regression Analysis)
6. 더미변수(Dummy Variable) 회귀분석
7. 일반화 선형회귀모형
8. 종속변수가 더미변수인 모형
9. 모형설정의 오류 및 분석방법의 결정
선다형 기출문제
서술형 기출문제

PART 11 비모수적 검정(Nonparametric Test)
1. 비모수적 검정의 이해
2. 비모수적 검정 방법
서술형 기출문제

PART 12 표본추출
1. 표본조사의 기본 개념
2. 단순임의추출법(SRS ; Simple Random Sampling)
3. 층화추출법(Stratified Sampling)
4. 계통추출법, 체계적추출법(Systematic Sampling)
5. 집락추출법, 군집추출법(Cluster Sampling)
6. 비확률표본추출방법(Non-probability Sampling Method)
선다형 기출문제
서술형 기출문제

PART 13 시계열분석
1. 시계열분석의 기본 개념
2. 정상 시계열모형
3. 비정상 시계열모형
선다형 기출문제
서술형 기출문제

PART 14 행정고등고시ㆍ입법고등고시 재경직 통계학 기출문제
2000년~2019년 행정고등고시 제2차 재경직 통계학 기출문제 해설
2000년~2019년 입법고등고시 제2차 재경직 통계학 기출문제 해설
출판사 서평
시대고시기획의 통계학 수험서의 끝판왕 <행정ㆍ입법고시, 금융통계학>은 행정고시, 입법고시 및 금융공기업(한국은행, 금융감독원 등)을 준비하는 수험생 분들에게 기본 이론서 역할을 할 수 있도록 쓰려고 노력했습니다.
어렵고 방대한 양의 통계학 이론을 파트별로 세세히 풀어 수험생 여러분의 이해를 도우며 이론과 함께 수록된 예제는 실력을 확실하게 다지고 업그레이드 할 수 있도록 했습니다. 이 책에 소개된 통계이론들을 모두 이해하고, 각 파트마다 수록된 기출문제와 마지막 파트에 수록된 행정고시 및 입법고시 최근기출문제 해설을 모두 풀어본다면 고시, 금융공기업을 준비하는 데 전혀 부족함이 없을 것입니다.
시대고시기획은 여러분의 합격을 응원합니다.
상품 정보 고시
도서명 행정 입법고시, 금융공기업 통계학(2020)
저자 소정현
출판사 시대고시기획
ISBN 9791125463658 (1125463651)
쪽수 936
출간일 2020-01-10
사이즈 192 * 260 * 37 mm /1555g
목차 또는 책소개 PART 01 행렬대수
1. 행렬(Matrix)의 정의
2. 행렬식(Determinant)
3. 선형변환(Linear Transformations)
4. 고유값(Eigenvalue)과 고유벡터(Eigenvector)
5. 이차형식(Quadratic Form)
선다형 기출문제
서술형 기출문제

PART 02 자료의 요약과 기초 통계량
1. 자료의 요약
2. 기초 통계량(Elementary Statistic)
선다형 기출문제
서술형 기출문제

PART 03 자료의 연관성
1. 측정형 자료의 연관성
2. 순서형 자료의 연관성
3. 범주형 자료의 연관성
4. 결합확률분포와 상관계수
선다형 기출문제
서술형 기출문제

PART 04 확률과 확률분포
1. 순열(Permutation)과 조합(Combination)
2. 확률의 이해
3. 확률변수(Random Variable)
4. 이산형 확률분포(Discrete Probability Distribution)
5. 연속형 확률분포(Continuous Probability Distribution)
선다형 기출문제
서술형 기출문제

PART 05 표본통계량과 표본분포
1. 표본통계량과 표본분포
2. 분포 수렴과 확률적 수렴
3. 정규분포로부터의 표본분포
4. 확률분포 간의 관계
5. 확률변수의 함수의 분포
선다형 기출문제
서술형 기출문제

PART 06 추정(Estimation)
1. 점추정(Point Estimation)
2. 충분통계량(SS ; Sufficient Statistic)
3. 균일최소분산불편추정량
4. 구간추정(Interval Estimation)
5. 베이즈 추정(Bayesian Estimation)
선다형 기출문제
서술형 기출문제

PART 07 가설검정(Test of Hypothesis)
1. 가설검정의 이해
2. 가설검정의 기본 원리
3. 가설검정 절차에 따른 검정통계량
4. 독립표본과 대응표본
선다형 기출문제
서술형 기출문제

PART 08 범주형 자료 분석(Analysis of Categorical Data)
1. 범주형 자료 분석의 이해
2. 범주형 자료 분석의 분석절차
3. 범주형 자료 분석의 종류
4. 심슨의 패러독스(Simpson’s Paradox)
서술형 기출문제

PART 09 분산분석(Analysis of Variance)
1. 분산분석의 이해
2. 일원배치 분산분석
3. 반복이 없는 이원배치 분산분석
4. 반복이 있는 이원배치 분산분석
선다형 기출문제
서술형 기출문제

PART 10 회귀분석(Regression Analysis)
1. 회귀분석의 기본개념
2. 단순회귀분석(Simple Regression Analysis)
3. 회귀분석의 기본 가정 검토
4. 단순선형회귀모형의 여러 가지 형태
5. 중회귀분석(Multiple Regression Analysis)
6. 더미변수(Dummy Variable) 회귀분석
7. 일반화 선형회귀모형
8. 종속변수가 더미변수인 모형
9. 모형설정의 오류 및 분석방법의 결정
선다형 기출문제
서술형 기출문제

PART 11 비모수적 검정(Nonparametric Test)
1. 비모수적 검정의 이해
2. 비모수적 검정 방법
서술형 기출문제

PART 12 표본추출
1. 표본조사의 기본 개념
2. 단순임의추출법(SRS ; Simple Random Sampling)
3. 층화추출법(Stratified Sampling)
4. 계통추출법, 체계적추출법(Systematic Sampling)
5. 집락추출법, 군집추출법(Cluster Sampling)
6. 비확률표본추출방법(Non-probability Sampling Method)
선다형 기출문제
서술형 기출문제

PART 13 시계열분석
1. 시계열분석의 기본 개념
2. 정상 시계열모형
3. 비정상 시계열모형
선다형 기출문제
서술형 기출문제

PART 14 행정고등고시ㆍ입법고등고시 재경직 통계학 기출문제
2000년~2019년 행정고등고시 제2차 재경직 통계학 기출문제 해설
2000년~2019년 입법고등고시 제2차 재경직 통계학 기출문제 해설
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