프로그램에 대한 배경 지식이 ‘1’도 없는 사람일지라도 엑셀, 구글 스프레드시트로 쉽게 할 수 있는 데이터 수집 방법!

웹에는 방대한 데이터가 모인다. 대형 정보관리체계로 유명한 Dell EMC 사의 통계에 따르면 2000년에 6.2엑사바이트였던 데이터가 해마다 증가해 2020년에는 35제타바이트에 달할 것으로 예상하고 있다. 제타바이트는 엑사바이트의 1,000배이므로 약 20년간 5,000배 이상의 데이터가 증가할 것이며, 이렇게 생성된 데이터의 약 94%는 디지털 형태로 구성되어있다. 이는 새로 생성된 데이터 대부분이 디지털 형태로 탄생하고 있다는 의미이다. 디지털화된 모든 데이터의 정보가 웹에 존재하는 것은 아니지만, 대다수의 디지털 데이터가 웹을 통해 공유되는 만큼 웹 데이터의 활용이 정보 수집 및 의사 결정에 도움이 된다는 것은 부정할 수 없는 현실이다. 이 책은 그러한 ‘디지털 데이터’를 ‘되도록 쉽게, 그리고 효율적으로 웹에서 수집하는 방법’을 설명하고 있다. 데이터 수집의 효율을 극대화하기 위해 프로그램을 개발하기도 하지만 이 책은 웬만하면 많은 사람이 사용할 수 있도록 엑셀과 구글 스프레드시트 같이 구하기 쉽고, 특별한 프로그램 환경 구축이 필요치 않은 애플리케이션을 이용하고 있다. 프로그래밍 경험이 없는 사람이라도 쉽게 따라할 수 있도록 모든 절차를 자세히 설명하고 있으므로 누구든 안심하고 데이터 수집의 자동화 세계에 입문할 수 있다

Chapter 1 웹 데이터를 수집하기 위해 알아야 하는 것들
1-1 인터넷에는 데이터가 많죠?
_ 웹 데이터의 종류
[여기서 잠깐] 이 책에서 대상으로 하는 데이터
1-2 효율적인 데이터 수집을 위해 해야 할 일
_ 데이터 수집 3단계
1-3 어떻게 자동화 할 수 있을까?
_ 스크래핑과 크롤러
_ 반자동화 프로그램
_ 완전 자동화 프로그램
[여기서 잠깐] 이 책의 진행 방식
1-4 웹에서 데이터를 수집할 때의 주의사항
_ 수집 데이터의 처리와 저작권
_ 웹 사이트의 리소스 압박과 업무 방해
_ 크롤러와 API

Chapter 2 엑셀을 이용한 웹 데이터 수집의 기술
2-1 엑셀 VBA로 웹 데이터 수집하기
_ 엑셀로 데이터 수집하기
_ 엑셀에서 VBA를 사용하기 위한 메뉴 설정하기
_ 데이터 수집에 필요한 프로그램 작성하기
2-2 VBA에서 인터넷 익스플로러를 조작하는 방법
_ 맨 윗줄, 어떤 것을 할지 선언하는 부분
_ VBA 함수 선언
_ 인터넷 익스플로러 작업
2-3 웹 페이지에서 원하는 값을 추출하는 방법
_ HTML이란?
_ HTML에서 class로 데이터를 추출하는 프로그램
[여기서 잠깐] 검색어 변경하는 방법
2-4 XPath를 이용해 데이터 추출하기
_ 크롬에서 XPath를 추출하는 방법
_ 파이어폭스에서 XPath를 추출하는 방법
2-5 엑셀 함수를 이용한 데이터 수집
_ WEBSERVICE 함수를 이용한 데이터 수집
_ FILTERXML 함수를 이용한 데이터 수집

Chapter 3 구글 스프레드시트를 이용한 웹 데이터 수집의 기술
3-1 구글 스프레드시트와 구글 앱스 스크립트 준비하기
_ 구글 스프레드시트
_ 구글 앱스 스크립트
_ GoogleFinance 함수를 이용하여 주식 데이터 바로 가져오기
_ 구글 스프레드시트로 스크래핑하기
3-2 ImportXML 함수를 이용하여 웹 데이터 수집하기
_ ImportXML 함수의 개요
_ 주가 데이터 수집 방법
_ 데이터 가지고 오기
[여기서 잠깐] ImportXML에서 다른 데이터 검색하기
3-3 구글 앱스 스크립트를 이용하여 데이터 수집하기
_ 구글 앱스 스크립트 사용 방법
_ 구글 앱스 스크립트를 이용한 스크래핑
[여기서 잠깐] 다른 페이지에서 데이터 가져오기
3-4 지정한 시간에 정기적으로 데이터 수집하기
_ 구글 앱스 스크립트 트리거
_ 트리거 설정 방법

Chapter 4 스크래핑 전용 서비스를 이용하여 웹에서 데이터 수집하기
4-1 import.io를 사용하여 웹 데이터 수집하기
_ import.io 서비스의 개요
4-2 import.io에서 스크래핑 실행하기
_ import.io 회원 가입하기
_ 데이터 자동 추출하기
_ 저장한 데이터 불러오기
_ API 이용해 데이터 불러오기
4-3 수집한 데이터를 구글 스프레드시트로 불러오기
_ 구글 스프레드시트와 연동
_ 구글 앱스 스크립트에서 API 호출하기

Chapter 5 앱을 이용하여 페이스북에서 데이터 수집하기
5-1 앱을 이용하여 데이터를 수집하고 알림 받기
_ 알림을 받기 위한 애플리케이션
_ IFTTT 소개
_ 슬랙(Slack) 소개
5-2 IFTTT를 이용해 페이스북에 글 올리면 이메일로 알림 받기
_ IFTTT 회원 가입하기
_ 모바일 앱 설치하기
_ 페이스북에 포스트를 올리면 알림이 오는 기능 만들기
5-3 슬랙을 이용하여 신문기사(RSS)가 등록될 때 알림 받기 …140
슬랙 회원 가입 …140
RSS 피드 수집 …144
신문 기사가 새로 등록될 때마다 모바일로 실시간 알림 받기 …150
Chapter 6
다양한 데이터 수집하기
6-1 회사?상품에 관련된 정보 수집하기 …156
키워드 수집의 목적 …156
수집, 저장, 알림 방법 …157
[여기서 잠깐] 키워드 검색 연산자 …170
6-2 웹에서 특정 키워드가 새롭게 검색될 때마다 해당 정보 수집하기 …158
구글 알리미 설정 …158
IFTTT 설정 …162
[여기서 잠깐] 키워드 검색 연산자 …170
6-3 트위터에서 특정 키워드를 포함한 트윗을 수집하고 저장하기 …171
IFTTT에서 애플릿 만들기 …171
6-4 앱스토어에서 iOS 앱 랭킹 수집하기 …179
랭킹 RSS 피드 …179
랭킹 수집 …182
[여기서 잠깐] RSS를 변경하여 다른 사이트의 정보를 받아오는 방법 …185
앱스토어의 순위 정보 결과를 날짜별로 시트에 저장하기 …186
매일 지정된 시간에 실행하기 …192
0_도입부(p1-15).indd 14 2017-07-31 오후 2:48:10
6-5 구글 플레이에서 안드로이드 앱 순위 얻기 …195
Import.io를 사용한 데이터 수집 …196
구글 스프레드시트에 결과 저장하기 …199
한국 랭킹 받아오기 …200
[여기서 잠깐] 다른 랭킹 가져오기 …203
6-6 고객 리뷰 수집하기 …204
Import.io를 이용한 수집 방법 …204
구글 앱스 스크립트를 이용한 수집 방법 …207
6-7 상장 기업의 시가 총액 수집하기 …216
종목 코드 목록 검색 …216
주가 정보 수집 …218
[여기서 잠깐] GoogleFinance 함수 사용법 찾기 …222
시간순으로 주식 데이터 수집하기 …225
6-8 여러 페이지 크롤링하기 …228
엑셀 VBA로 페이지 크롤링하기 …231
6-9 구글맵 활용해서 데이터 시각화하기 …241
표와 그래프 …241
구글 내 지도를 이용한 지도 데이터 연동 …243
위도, 경도 알아내기 …248

# 데이터와 크롤링을 몰라도 엑셀 및 구글 스프레드시트로 쉽게 할 수 있다
지금까지 데이터를 수집하는 방법을 설명한 책은 파이썬, 루비 등과 같은 프로그램 언어를 이용하여 사용자가 직접 크롤러를 만드는 기술을 설명한 책이 전부다. 그러나 데이터 수집은 IT 개발자가 아닌 마케터도 제품 및 서비스에 대한 고객 반응을 분석하기 위해 필요하고, 컨설턴트가 특정 기업의 매출 추이 및 인터넷에 노출된 정보의 다양한 상관관계를 분석하기 위해서도 필요하다. 하다못해 수시로 기획안 및 제안서를 작성하는 회사원들도 근거 있는 한 줄 내용을 쓰기 위해 다양한 데이터가 필요하다.
이 책은 그러한 마케터와 컨설턴트 등 일반 직장인들에게 데이터를 수집하는 방법을 알려주고자 의도적으로 집필된 책으로, 프로그래밍 없이 데이터를 수집하는 방법과 엑셀, 구글 스프레드시트의 셀 함수 등을 사용하고, 부득이하게 프로그래밍이 필요한 경우에도 엑셀의 VBA와 구글 앱스 스크립트 등 별도의 프로그래밍 환경을 구축할 필요가 없는 방법에 대해 다루고 있다. 그렇기 때문에 그 동안 데이터 수집이 필요했지만 어려운 전문 용어 때문에 관련 도서를 한 페이지도 넘기기 힘들었던 독자들은 이 책의 내용을 매우 쉽게 읽어 내려갈 수 있을 것이다.# 이 책은 텍스트 데이터의 효율적인 수집을 목적으로 한다
텍스트 데이터에는 다양한 종류가 있다. 논문이나 뉴스, 페이스북이나 트위터와 같은 SNS에 올라오는 글, 회사 및 상품 정보, 고객 리뷰 등 자연어에 가까운 데이터에서부터 주식 정보, 각종 순위 같은 수치 데이터까지 다양하다. 이 책에서 데이터 수집의 목적은 ‘독자 개인을 위해’ 혹은 ‘비즈니스에서의’ 활용에 있으며, 구체적인 목표를 설정하고 몇 가지의 활용 사례를 통해 기술들을 응용하여 다양한 데이터를 수집함으로써 자연어와 수치 데이터 양쪽 모두 활용할 수 있도록 하고 있다. # 웹에서 데이터를 효율적으로 수집하기 위한 핵심은 자동화에 있다
웹에서 데이터를 효율적으로 수집하기 위한 핵심은 자동화에 있다. 자동화를 해놓으면 내가 자는 시간에도 데이터를 수집할 수 있다. 이 책에서 다루는 자동화의 유형은 2가지가 있다. 하나는 일부 작업을 수동으로 하는 반자동화가 있고, 다른 하나는 수작업은 완전히 배제하고 컴퓨터에서 자동 혹은 정기적으로 데이터를 검색하는 완전 자동화가 있다. 이 책에서는 각각의 장단점을 소개하고 있으므로 이를 활용하여 장기간 데이터를 축적해 기초 분석 데이터로 이용할지, 실시간으로 수집한 자료를 분석해 현재 시점의 의사 결정에 도움이 되도록 할지를 선택적으로 활용해 보자.

회원리뷰 총 0개

리뷰작성 새 창

사용후기가 없습니다.

등록된 상품문의

상품문의 총 0개

문의작성 새 창

상품문의가 없습니다.

[반품/교환가능 기간]

변심반품의 경우 수령 후 14일 이내, 상품의 결함 및 계약내용과 다를 경우 문제점 발견 후 30일 이내

[반품/교환비용]

단순 변심 혹은 구매착오로 인한 반품/교환은 반송료 고객 부담

[반품/교환 불가 사유]

- 소비자의 책임 있는 사유로 상품 등이 손실 또는 훼손된 경우

(단지 확인을 위한 포장 훼손은 제외)

- 소비자의 사용, 포장 개봉에 의해 상품 등의 가치가 현저히 감소한 경우

예) 화장품, 식품, 가전제품(악세서리 포함) 등

- 복제가 가능한 상품 등의 포장을 훼손한 경우

예) 음반/DVD/비디오, 소프트웨어, 만화책, 잡지, 영상 화보집

- 소비자의 요청에 따라 개별적으로 주문 제작되는 상품의 경우 ((1)해외주문도서)

- 디지털 컨텐츠인 eBook, 오디오북 등을 1회 이상 다운로드를 받았을 경우

- 시간의 경과에 의해 재판매가 곤란한 정도로 가치가 현저히 감소한 경우

- 전자상거래 등에서의 소비자보호에 관한 법률이 정하는 소비자 청약철회 제한 내용에 해당되는 경우

* (1) 해외주문도서 : 이용자의 요청에 의한 개인주문상품으로 단순변심 및 착오로 인한 취소/교환/반품 시

‘해외주문 반품/취소 수수료’ 고객 부담 (해외주문 반품/취소 수수료 : ①양서-판매정가의 12%, ②일서-판매정가의 7%를 적용)

[상품 품절]

공급사(출판사) 재고 사정에 의해 품절/지연될 수 있으며, 품절 시 관련 사항에 대해서는 이메일과 문자로 안내드리겠습니다.

[소비자 피해보상, 환불지연에 따른 배상]

- 상품의 불량에 의한 교환, A/S, 환불, 품질보증 및 피해보상 등에 관한 사항은 소비자분쟁해결 기준 (공정거래위원회 고시)에 준하여 처리됩니다.

- 대금 환불 및 환불지연에 따른 배상금 지급 조건, 절차 등은 전자상거래 등에서의 소비자 보호에 관한 법률에 따라 처리함.