[실무 예제로 배우는 Elasticsearch 검색엔진: 활용편]은 <기본편>에서 다루지 못한 확장 기능과 다양한 서비스의 활용 방법, Elasticsearch의 성능 최적화 방법을 소개한다. 검색엔진을 이용한 다양한 기술과의 접목과 활용, 사용자 정의 기능을 구현해서 적용할 수 있는 플러그인 구현 방법까지 Elasticsearch를 적극적으로 활용할 수 있는 방법을 보여주며, 기본적인 성능 최적화 방법과 가이드를 제공하여 대용량 트래픽의 처리와 안정성을 확보하는 데 도움을 줄 수 있도록 구성되어 있다.

chapter 1 검색 기능 확장
1.1 자동 완성
1.2 Percolator
1.3 Join
1.4 River
1.5 정리

chapter 2 검색 데이터 분석
2.1 Bucket Aggregation
2.2 Metric Aggregation
2.3 정리

chapter 3 Plugin
3.1 Plugin 제작
3.2 REST Plugin 만들기
3.3 Analyzer Plugin 만들기
3.4 정리

chapter 4 Hadoop 연동
4.1 MapReduce 연동
4.2 Hive 연동
4.3 정리

chapter 5 ELK 연동
5.1 Logstash
5.2 Elasticsearch
5.3 Kibana
5.4 정리

chapter 6 SQL 활용하기
6.1 RDB 관점의 Elasticsearch
6.2 SQL 정의하기
6.3 SQL 변환하기
6.4 JDBC Driver 만들기
6.5 정리

chapter 7 Elasticsearch 성능 최적화
7.1 하드웨어 관점
7.2 Document 관점
7.3 Operation 관점
7.4 정리

쉽고 빠르게 배울 수 있는 Elasticsearch 검색엔진 활용서
전작인 『실무 예제로 배우는 Elasticsearch 검색엔진 <기본편>』에서는 Elasticsearch의 기본 개념과 설치 방법, 검색서비스 구성을 다뤘고, 이번 <활용편>에서는 <기본편>에서 다루지 못한 확장 기능과 다양한 서비스의 활용 방법, Elasticsearch의 성능 최적화 방법을 소개한다.
검색엔진을 이용한 다양한 기술과의 접목과 활용, 사용자 정의 기능을 구현해서 적용할 수 있는 플러그인 구현 방법까지 Elasticsearch를 적극적으로 활용할 수 있는 방법을 보여주며, 기본적인 성능 최적화 방법과 가이드를 제공하여 대용량 트래픽의 처리와 안정성을 확보하는 데 도움을 줄 수 있도록 구성되어 있다.
이 책은 설치와 구성 등 기본적인 내용은 다루지 않으므로 Elasticsearch의 기본 내용을 알고 싶다면 『실무 예제로 배우는 Elasticsearch 검색엔진(기본편)』(한빛미디어, 2014)이 더 적합하다. [대상 독자]
검색 서비스 개발에 관심 있는 기획자 또는 개발자
상용 검색엔진을 오픈 소스 검색엔진으로 대체하길 원하는 서비스 관리자 또는 개발자
Elasticsearch의 고급 기능과 성능 최적화 등 활용 방법을 자세히 알고 싶은 개발자

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