Vensim R의 활용

『시스템 다이내믹스 모델링과 시뮬레이션』은 MIT에서 개발된 예측 기법의 하나인 시스템 다이내믹스를 손쉽게 공부할 수 있는 교재다. 이 교재를 통하여 독자들이 문제의 분석과 동시에 즉시 활용 가능하도록 수학의 기초를 제공함과 동시에, 함수, 첨자, 민감도 분석, 캘리브레이션 그리고 백캐스팅 등에 대한 저자들의 비법을 공개한다.

프롤로그

1 시스템 다이내믹스에 대한 소개
1.1 주요 개념의 이해
1.2 시스템 다이내믹스
1.3 시스템 다이내믹스 모델의 구축과 분석 과정
1.4 시스템 다이내믹스의 응용 가능 분야
1.5 좋은 시스템 다이내믹스 모델

2 미래 예측과 시스템 다이내믹스
2.1 불확실성
2.2 미래 예측
2.3 미래 예측과 시스템 다이내믹스 모델링과의 관계
2.4 백캐스팅

3 시스템 모델링에 대한 이해
3.1 벤심의 구성 파일
3.2 벤심의 인터페이스
3.3 변수

4 인과지도 그리기
4.1 기본 개념
4.2 변수 입력과 그리기

5 저량·유량도
5.1 저량변수와 유량변수의 구별
5.2 SFD 작성의 필요성
5.3 SFD 그리기의 준비
5.4 SFD 그리기
5.5 설정 및 시뮬레이션 방법

6 미적분의 기초적인 이해
6.1 미분과 적분
6.2 정상 상태
6.3 단위

7 시간에 대한 이해
7.1 타임스텝
7.2 기준 시간
7.3 내부 함수를 이용한 시간의 표현

8 함수
8.1 개요
8.2 마크로 함수
8.3 내장함수

9 모델링의 패턴
9.1 패턴의 요약
9.2 매개변수 모델
9.3 지수함수 모델
9.4 천이 모델
9.5 점근 모델
9.6 제한 모델
9.7 파동 모델
9.8 재고 모델
9.9 배스 확산 모델
9.10 욕조 모델
9.11 경쟁 모델과 학습 모델
9.12 네트워크 모델
9.13 모델의 통합

10 변수의 연결
10.1 변수 값의 변경
10.2 곱의 결합 방식과 합의 결합 방식
10.3 무차원 수 접근 방식
10.4 첨자변수의 활용
10.5 계절 요인

11 난수와 최적화
11.1 난수
11.2 정책 최적화
11.3 계수의 최적화(캘리브레이션)
11.4 기본 준비
11.5 계수의 캘리브레이션

12 민감도 시뮬레이션 & 백캐스팅
12.1 민감도 시뮬레이션
12.2 백캐스팅
12.3 ABM과 SD의 관계

13 데이터베이스의 활용
13.1 데이터베이스에서 자료 읽기
13.2 테이블의 설계와 연결

14 모델의 검증
14.1 검증이란
14.2 검증 시 검토 사항
14.3 검증 수단
14.4 시스템 다이내믹스 모델의 객관성 검증 방법

부록
- 부록 A 벤심 DSS 관련 파일 확장자명
- 부록 B 어휘
에필로그
참고문헌
찾아보기

“미래를 예측하고 시각화하는 시뮬레이션의 비법을 공개하다”MIT에서 개발된 예측 기법의 하나인 시스템 다이내믹스(system dynamics)를 이제 국내에서도 손쉽게 공부할 수 있는 교재가 출간되었다. 《시스템 다이내믹스 모델링과 시뮬레이션》은 시스템 다이내믹스 모델을 20여 년 동안 만들어 왔던 저자들(곽상만ㆍ유재국)이 실전에서 바로 응용 가능한 교재로서 만든 책이다.
저자들은 모델링의 추상성을 최대한 배제하고 이 교재를 통하여 독자들이 문제의 분석과 동시에 즉시 활용 가능하도록 수학의 기초를 제공함과 동시에, 함수, 첨자(subscripts), 민감도 분석(sensitive study), 캘리브레이션(calibration) 그리고 백캐스팅(backcasting) 등에 대한 저자들의 비법을 공개하였다. 이 책의 최종 목적은 현실 자료에 기반한 시뮬레이션(simulation)이며, 시뮬레이션을 통한 미래 예측에 필요한 전 과정을 공개하였다.
대학원에서 논문을 작성하는 사회과학 전공자 및 이공계 학생뿐만 아니라 국책연구기관과 민간 연구소의 연구원 등은 물론 미래 예측에 관심이 있는 일반인들도 일독할 만하다.

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