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아무것도 몰라도 시작할 수 있는 최고의 머신러닝 교재입니다. 파이썬으로 프로그래밍의 기초 지식을 키우고 객체지향 개념과 개발능력을 배웁니다.
데이터를 다루는 최고의 방법들을 제공함으로서 데이터를 정의하고 가공하고 시각화하고 변형할 수 있습니다. 케라스로 머신러닝의 핵심 개념을 이해하고 최근 많이 사용되는 최신의 모델들을 예제로 사용합니다.
단계별로 퀴즈 문제를 제공하여 자신만의 인공지능 머신을 만들어 낼 수 있습니다.
목차
PART 1 머신러닝 개요
Chapter 1 머신러닝 소개
Chapter 2 머신러닝의 세상
PART 2 환경만들기
Chapter 1 윈도우에 케라스 설치
Chapter 2 맥북에 케라스 설치
PART 3 파이썬 살펴보기
Chapter 1 Python 소개
Chapter 2 파이썬 기본 문법
Chapter 3 파이썬 자료형
Chapter 4 파이썬 연산자
Chapter 5 파이썬 조건문
Chapter 6 파이썬 반복문
Chapter 7 파이썬 객체와 함수
Chapter 8 파이썬 클래스와 인스턴스
Chapter 9 파이썬 객체지향과 모듈화
Chapter 10 파이썬 오류 처리
PART 4 데이터 분석과 가공하기
Chapter 1 대량의 데이터를 생성하고 연산하기 (Numpy)
Chapter 2 데이터셋을 생성하고 분석하기 (Pandas)
Chapter 3 데이터를 시각화하기 (Matplotlib)
PART 5 케라스 살펴보기
Chapter 1 케라스 소개
Chapter 2 데이터 다루기
Chapter 3 모델 만들기
Chapter 4 학습하고 평가하기
PART 6 영상처리 들어가기
Chapter 1 영상처리 분야
Chapter 2 신경망과 역전파
Chapter 3 이미지 분리, 멀티 분류, 활성함수
Chapter 4 CNN 모델
Chapter 5 실용적인 분류 모델 (VGGNet, Resnet, Inception)
Chapter 6 모델을 시각화하는 방법 (graphviz)
Chapter 7 앙상블 모델 (Ensemble)
Chapter 8 이미지 데이터 변형하기 (Image Augmentation)
Chapter 9 과최적화
Chapter 10 하이퍼파라미터 튜닝
Chapter 11 이미지 디텍션과 세그멘테이션
Chapter 12 텐서보드 이용한 데이터 시각화하기
상품 정보 고시
도서명 |
파이썬, 케라스로 배우는 대소니의 딥러닝 기초 |
저자 |
김철우 |
출판사 |
디지털북스 |
ISBN |
9788960882263 (8960882267) |
쪽수 |
320 |
출간일 |
2018-04-05 |
사이즈 |
189 * 258 * 16 mm /827g |
목차 또는 책소개 |
PART 1 머신러닝 개요 Chapter 1 머신러닝 소개 Chapter 2 머신러닝의 세상
PART 2 환경만들기 Chapter 1 윈도우에 케라스 설치 Chapter 2 맥북에 케라스 설치
PART 3 파이썬 살펴보기 Chapter 1 Python 소개 Chapter 2 파이썬 기본 문법 Chapter 3 파이썬 자료형 Chapter 4 파이썬 연산자 Chapter 5 파이썬 조건문 Chapter 6 파이썬 반복문 Chapter 7 파이썬 객체와 함수 Chapter 8 파이썬 클래스와 인스턴스 Chapter 9 파이썬 객체지향과 모듈화 Chapter 10 파이썬 오류 처리
PART 4 데이터 분석과 가공하기 Chapter 1 대량의 데이터를 생성하고 연산하기 (Numpy) Chapter 2 데이터셋을 생성하고 분석하기 (Pandas) Chapter 3 데이터를 시각화하기 (Matplotlib)
PART 5 케라스 살펴보기 Chapter 1 케라스 소개 Chapter 2 데이터 다루기 Chapter 3 모델 만들기 Chapter 4 학습하고 평가하기
PART 6 영상처리 들어가기 Chapter 1 영상처리 분야 Chapter 2 신경망과 역전파 Chapter 3 이미지 분리, 멀티 분류, 활성함수 Chapter 4 CNN 모델 Chapter 5 실용적인 분류 모델 (VGGNet, Resnet, Inception) Chapter 6 모델을 시각화하는 방법 (graphviz) Chapter 7 앙상블 모델 (Ensemble) Chapter 8 이미지 데이터 변형하기 (Image Augmentation) Chapter 9 과최적화 Chapter 10 하이퍼파라미터 튜닝 Chapter 11 이미지 디텍션과 세그멘테이션 Chapter 12 텐서보드 이용한 데이터 시각화하기 |
상품 정보 고시
도서명 |
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저자 |
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출판사 |
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제품구성 |
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