『악성코드 분석가의 비법서』는 악성코드 분석에 필요한 여러 비법을 소개한 책이다. 악성코드 분석 환경 구축에서 다양한 자동화 분석 도구를 이용한 분석 방법까지 차근차근 설명한다. 또한 디버깅과 포렌식 기법까지 상당히 넓은 영역을 난이도 있게 다루어 악성코드 분석 전문가도 활용할 수 있도록 하였다.

1 행동 익명화
___오니온 라우터(토르)
______비법 1-1 | 토르를 이용한 익명 브라우징
___토르를 이용한 악성코드 연구
______비법 1-2 | wget과 네트워크 클라이언트에 Torsocks 이용
______비법 1-3 | 파이썬으로 작성한 멀티플랫폼에서 토르 활성 다운로더
___토르의 단점
___프록시 서버와 프로토콜
______비법 1-4 | 무료 프록시를 통한 트래픽 포워딩
______비법 1-5 | 프록시 연결에 SSH 터널 사용
______비법 1-6 | Privoxy로 향상된 프라이버시를 지원하는 웹브라우징
___웹 기반 익명기
______비법 1-7 | Anonymouse.org 사이트를 이용한 익명 브라우징
___익명성을 보장받는 대안
___무선 전화 인터넷 연결
______비법 1-8 | 무선 전화 네트워크를 통한 인터넷 접속
___가상 사설망
______비법 1-9 | Anonymizer Universal을 통한 VPN 사용
___접속 식별과 흔적 남기지 않기

2 허니팟
___nepenthes 허니팟
______비법 2-1 | nepenthes를 이용한 악성코드 샘플 수집
______비법 2-2 | IRC 로깅을 통한 실시간 공격 감시
______비법 2-3 | 파이썬으로 HTTP를 통한 nepenthes 전송 수용
___Dionaea 허니팟으로 작업
______비법 2-4 | dionaea을 통한 악성코드 샘플 수집
______비법 2-5 | 파이썬을 이용한 HTTP 전송
______비법 2-6 | XMPP를 통한 실시간 이벤트 통지와 바이너리 공유
______비법 2-7 | dionea로 로깅한 공격 분석과 재현
______비법 2-8 | p0f를 이용한 원격 시스템 수동 식별
______비법 2-9 | sqlite와 gnuplot로 dionaea 공격 패턴 그래프 작성

3 악성코드 분류
___ClamAV를 활용한 분류
______비법 3-1 | 기존 ClamAV 시그니처 검사
______비법 3-2 | 개별 ClamAV 데이터베이스 생성
___YARA를 통한 분류
______비법 3-3 | ClamAV 시그니처를 YARA로 변환하는 방법
______비법 3-4 | YARA와 PEiD를 사용한 패커 식별법
______비법 3-5 | YARA를 이용한 악성코드 탐지
___도구 전체 통합
______비법 3-6 | 파이썬을 이용한 파일 타입 식별과 해시
______비법 3-7 | 파이썬으로 다중 AV 스캐너 사용
______비법 3-8 | 파이썬을 이용한 악성 PE 파일 탐지
______비법 3-9 | ssdeep을 이용한 유사 악성코드 검색
______비법 3-10 | ssdeep을 이용한 자가 변환 코드 탐지
______비법 3-11 | IDA와 BinDiff를 이용한 바이너리 비교

4 샌드박스와 다중 AV 스캐너
___공개 안티바이러스 스캐너
______비법 4-1 | VirusTotal을 이용한 파일 스캔
______비법 4-2 | Jotti를 이용한 파일 스캔
______비법 4-3 | NoVirusThanks를 이용한 파일 스캔
______비법 4-4 | 파이썬을 이용한 데이터베이스 지원 Multi-AV 업로더
___다중 안티바이러스 스캐너 비교
___공개 샌드박스를 이용한 분석
______비법 4-5 | ThreatExpert를 이용한 악성코드 분석
______비법 4-6 | CWsandbox를 이용한 악성코드 분석
______비법 4-7 | Anubis를 이용한 악성코드 분석
______비법 4-8 | Joebox용 AutoIT 스크립트 작성
______비법 4-9 | Joebox를 이용한 경로 기반 악성코드 정복
______비법 4-10 | Joebox를 이용한 프로세스 기반 악성코드 정복
______비법 4-11 | Joebox를 이용한 액티브 HTTP 프록시 설정
______비법 4-12 | 샌드박스 결과를 이용한 감염 흔적 스캐닝

5 도메인과 IP 주소 조사
___의심스러운 도메인 조사
______비법 5-1 | WHOIS를 이용해 도메인 조사
______비법 5-2 | DNS 호스트명 풀이
___IP 주소 조사
______비법 5-3 | IP WHOIS 레코드 얻기
___Passive DNS와 기타 도구로 조사
______비법 5-4 | BFK에서 Passive DNS 질의
______비법 5-5 | Robtex를 이용해 DNS 레코드 점검
______비법 5-6 | DomainTools를 이용한 IP 역검색 수행
______비법 5-7 | dig을 이용한 존 트랜스퍼 수행
______비법 5-8 | DNSMAP을 이용한 하위 도메인 무차별 대입
______비법 5-9 | 섀도우서버를 이용해 IP 주소로 ASN 매핑
______비법 5-10 | RBLs를 이용한 IP 평판 점검
___패스트 플럭스 도메인
______비법 5-11 | Passive DNS와 TTL을 이용한 패스트 플럭스 탐지
______비법 5-12 | 패스트 플럭스 도메인 추적
___지리 정보 매핑 IP 주소
______비법 5-13 | MaxMind, Matplotlib, Pygeoip를 이용한 고정 지도
______비법 5-14 | 구글 Charts API를 이용한 동적 맵

6 문서, 셸코드, URL
___자바스크립트 분석
______비법 6-1 | SpiderMonkey로 자바스크립트 분석
______비법 6-2 | Jsunpack을 이용한 자바스크립트 디코딩 자동화
______비법 6-3 | 스피드와 완벽성을 위한 Jsunpack-n 디코딩 최적화
______비법 6-4 | 브라우저 DOM 요소를 에뮬레이션한 익스플로잇 실행
___PDF 문서 분석
______비법 6-5 | pdf.py를 이용해 pdf 파일에서 자바스크립트 추출
______비법 6-6 | PDF 소프트웨어 버전을 속여 익스플로잇 실행
______비법 6-7 | Didier Stevens의 PDF 도구 사용
______비법 6-8 | PDF가 어떤 취약점을 사용하는지 찾기
______비법 6-9 | DiStorm을 이용한 셸코드 디스어셈블링
______비법 6-10 | libemu를 이용한 셸코드 에뮬레이팅
___악의적인 오피스 문서 분석
______비법 6-11 | OfficeMalScanner로 마이크로소프트 파일 분석
______비법 6-12 | DisVew와 MalHost-Setup으로 오피스 셸코드 디버깅
___네트워크 트래픽 분석
______비법 6-13 | Jsunpack으로 패킷 캡처에서 HTTP 파일 추출
______비법 6-14 | Jsunpack을 이용한 URI 관계 그래프 작성

7 악성코드 연구실
___네트워킹
______비법 7-1 | 연구실에서 TCP/IP 연결 라우팅
______비법 7-2 | 네트워크 트래픽 캡처와 분석
______비법 7-3 | INetSim을 이용한 인터넷 시뮬레이션
______비법 7-4 | Burp Suite을 이용한 HTTP/HTTPS 조작
___물리 표적
______비법 7-5 | 조 스테워트의 Truman 사용
______비법 7-6 | Deep Freeze를 이용해 물리 시스템 유지
______비법 7-7 | FOG를 이용한 디스크 복제와 이미징
______비법 7-8 | MySQL 데이터베이스를 이용해 FOG 작업 자동화

8 자동화
___분석 사이클
___파이썬을 이용한 자동화
______비법 8-1 | VirtualBox를 이용한 자동화된 악성코드 분석
______비법 8-2 | VirtualBox 디스크와 메모리 이미지 다루기
______비법 8-3 | VMware를 이용한 자동화된 악성코드 분석
___분석 모듈 추가
______비법 8-4 | 파이썬에서 TShark을 이용해 패킷 캡처
______비법 8-5 | 파이썬에서 INetSim을 이용해 네트워크 로그 수집
______비법 8-6 | Volatility를 이용한 메모리 덤프 분석
______비법 8-7 | 모든 샌드박스 조각을 함께 모으기
___기타 시스템
______비법 8-8 | ZeroWine과 QEMU를 이용한 자동화된 분석
______비법 8-9 | Sandboxie와 Buster를 이용한 자동화된 분석

9 동적 분석
______비법 9-1 | Process Monitor를 이용한 API 호출 로깅
______비법 9-2 | Regshot으로 변화 탐지
______비법 9-3 | 파일 시스템 변화 알림
______비법 9-4 | 레지스트리 변화 알림
______비법 9-5 | 테이블 디핑
______비법 9-6 | HandleDiff를 이용한 코드 인젝션
______비법 9-7 | 윈도우 파일 보호 기능을 해제하는 Bankpatch.C
___API 감시/후킹
______비법 9-8 | 마이크로소프트 Detours로 API 모니터 빌드
______비법 9-9 | API 모니터를 이용한 자식 프로세스 따라가기
______비법 9-10 | 프로세스, 스레드, 이미지 로드 이벤트 캡처
___데이터 보존
______비법 9-11 | 프로세스의 종료 방지
______비법 9-12 | 악성코드의 파일 삭제 차단
______비법 9-13 | 드라이버 로딩 차단
______비법 9-14 | 데이터 보존 모듈 사용
______비법 9-15 | ReactOS로 사용자 정의 커맨드 셸 생성

10 악성코드 포렌식
___슬루스 킷
______비법 10-1 | TSK를 이용한 변경 데이터 조사
______비법 10-2 | TSK를 사용해 은닉 파일과 디렉터리 탐지
______비법 10-3 | 마이크로소프트 오프라인 API를 이용한 은닉 레지스트리 데이터 찾기
___포렌식/사고 대응 수집 기법
______비법 10-4 | Poison Ivy의 잠금 파일 우회
______비법 10-5 | Conficker의 파일 시스템 ACL 제한 우회
______비법 10-6 | GMER를 이용한 rootkits 스캐닝
______비법 10-7 | IE의 DOM을 점검해 HTML 인젝션 공격 탐지
___레지스트리 분석
______비법 10-8 | RegRipper 플러그인을 이용한 레지스트리 포렌식
______비법 10-9 | 가짜 PKI 인증서 설치 탐지
______비법 10-10 | 레지스트리 내 악성코드 데이터 흔적 조사

11 악성코드 디버깅
___디버거를 이용한 작업
______비법 11-1 | 프로세스 열기와 연결
______비법 11-2 | 셸코드 분석용 JIT 디버거 설정
______비법 11-3 | 디버거 GUI에 익숙해지기
______비법 11-4 | 프로세스 메모리와 자원 탐색
______비법 11-5 | 프로그램 실행 제어
______비법 11-6 | 중단점 설정과 중단점 잡기
______비법 11-7 | 조건부 로그 중단점 이용
___Immunity 디버거의 파이썬 API
______비법 11-8 | 파이썬 스크립트와 PyCommands를 이용한 디버깅
______비법 11-9 | 바이너리 파일에서 셸코드 탐지
______비법 11-10 | SILENTBANKER’S API 후킹 조사
___WinAppDbg 파이썬 디버거
______비법 11-11 | WinAppDbg 도구를 이용한 프로세스 메모리 조작
______비법 11-12 | WINAPPDBG를 이용한 파이썬 API 모니터 설계

12 역난독화
___공통 알고리즘 디코딩
______비법 12-1 | 파이썬을 이용한 XOR 알고리즘 리버스 엔지니어링
______비법 12-2 | yaratize를 이용해 XOR로 인코딩된 데이터 탐지
______비법 12-3 | 특수 문자를 이용한 base64 디코딩
___복호화
______비법 12-4 | 캡처된 패킷에서 암호화된 데이터 격리
______비법 12-5 | SnD 리버싱 도구, FindCrypt, Kanal로 암호 검색
______비법 12-6 | Zynamics BinDiff를 이용한 OpenSSL 심볼 포팅
______비법 12-7 | PyCrypto를 이용한 파이썬 데이터 복호화
___악성코드 언패킹
______비법 12-8 | 패킹된 악성코드에서 OEP 찾기
______비법 12-9 | LordPE를 이용한 프로세스 메모리 덤프
______비법 12-10 | ImpREC를 이용한 임포트 테이블 리빌드
___언패킹 리소스
___디버거 스크립트
______비법 12-11 | 도메인 생성 알고리즘 크래킹
______비법 12-12 | 파이썬과 x86emu를 이용한 문자열 디코딩

13 DLL을 이용한 작업
______비법 13-1 | DLL 익스포트 목록화
______비법 13-2 | rundll32.exe를 이용한 DLL 실행
______비법 13-3 | 호스트 프로세스 제한 우회
______비법 13-4 | rundl32ex를 이용한 원격 DLL 익스포트 호출
______비법 13-5 | LOADDLL.EXE를 이용한 DLL 디버깅
______비법 13-6 | DLL 진입점에 중단점 지정
______비법 13-7 | 윈도우 서비스로 DLL 실행
______비법 13-8 | DLL을 독립 실행 파일로 변환

14 커널 디버깅
___원격 커널 디버깅
___로컬 커널 디버깅
___소프트웨어 요구 사항
______비법 14-1 | LiveKd를 이용한 로컬 디버깅
______비법 14-2 | 커널 디버그 부트 스위치 활성화
______비법 14-3 | 게스트 워크스테이션 디버깅(윈도우 환경)
______비법 14-4 | Parallels 게스트 디버깅(맥 OS X 환경)
______비법 14-5 | WINDBG 명령과 제어 개요
______비법 14-6 | 프로세스와 프로세스 컨텍스트 탐색
______비법 14-7 | 커널 메모리 탐색
______비법 14-8 | 드라이버 로드에 중단점 지정
______비법 14-9 | OEP로 드라이버 언패킹
______비법 14-10 | 드라이버 덤프와 리빌드
______비법 14-11 | WinDbg 스크립트를 이용한 루트킷 탐지
______비법 14-12 | IDA Pro를 이용한 커널 디버깅

15 Volatility에 의한 메모리 포렌식
___메모리 수집
______비법 15-1 | MoonSols 윈도우 메모리 툴킷을 이용한 메모리 덤프
______비법 15-2 | F-Response를 이용한 원격, 읽기전용 메모리 수집
______비법 15-3 | 가상 머신 메모리 파일에 접근
______비법 15-4 | Nutshell의 Volatility
______비법 15-5 | 메모리 덤프의 프로세스 조사
______비법 15-6 | psscan을 이용해 DKOM 탐지
______비법 15-7 | csrss.exe의 대체 프로세스 목록 탐색
______비법 15-8 | 프로세스 컨텍스트 속임수 인지

16 메모리 포렌식: 코드 인젝션과 추출
___DLL 조사
______비법 16-1 | 로드된 의심스러운 DLL 찾기
______비법 16-2 | ldr_Modules을 이용해 언링크된 DLL 탐지
___코드 인젝션과 VAD
______비법 16-3 | 가상 주소 설명자 탐색
______비법 16-4 | 페이지 보호 해석
______비법 16-5 | 프로세스 메모리에 있는 증거 찾기
______비법 16-6 | malfind와 YARA를 이용해 인젝션된 코드 확인
___바이너리 재구성
______비법 16-7 | 메모리에서 실행 이미지 리빌드
______비법 16-8 | impscan을 이용해 임포트된 함수를 스캐닝
______비법 16-9 | 의심스러운 커널 모듈 덤프

17 메모리 포렌식: 루트킷
______비법 17-1 | IAT 후킹 탐지
______비법 17-2 | EAT 후킹 탐지
______비법 17-3 | 인라인 API 후킹 탐지
______비법 17-4 | IDT 후킹 탐지
______비법 17-5 | 드라이버 IRP 후킹 탐지
______비법 17-6 | SSDT 후킹 탐지
______비법 17-7 | ssdt_ex를 이용한 대부분의 작업 자동화
______비법 17-8 | 커널 스레드에서 분리된 루트킷 탐지
______비법 17-9 | 시스템 전역 알림 루틴 확인
______비법 17-10 | SVSCAN을 이용해 악성 서비스 프로세스 찾기
______비법 17-11 | mutantscan을 이용한 뮤텍스 객체 스캐닝

18 메모리 포렌식: 네트워크와 레지스트리
______비법 18-1 | 소켓과 연결 객체 조사
______비법 18-2 | Zeus가 남긴 네트워크 데이터 분석
______비법 18-3 | 은폐된 TCP /IP 활동 시도 탐지
______비법 18-4 | 원시 소켓과 무작위 NIC 탐지
___레지스트리 분석
______비법 18-5 | 메모리 레지스트리 도구를 이용한 레지스트리 잔여 데이터 분석
______비법 18-6 | 최근에 쓴 타임스탬프순으로 키 정렬
______비법 18-7 | RegRipper와 함께 Volatility 사용

악성코드 분석에 필요한 여러 비법을 소개한 책이다. 악성코드 분석 환경 구축에서 다양한 자동화 분석 도구를 이용한 분석 방법까지 차근히 설명한다. 또한 디버깅과 포렌식 기법까지 상당히 넓은 영역을 난이도 있게 다루므로 악성코드 분석 전문가도 십분 활용할 수 있는 참고 도서다.< 소개 > 올해 읽은 책 중에서 가장 유용한 보안 기술 서적이다. 악성코드로부터 시스템을 보호하려는 모든 이의 필독서다.
- 레니 젤스터(Lenney Zeltser), 새비스(Savvis) 보안 실무 책임자이자 SANS 상급 구성원악성코드 분석에 관심 있는 모두에게 최선의 가이드다.
- 라이언 올슨(Ryan Olson), 베리사인(VeriSign)의 아이디팬스(iDefense) 긴급 대응 팀 책임자이 책은 실용적인 악성코드 지식, 창의적인 생각, 그리고 유용한 도구로 가득 차있다. 황금과도 같은 가치를 지닌다.
- 아론 월터스(AAron Walters), 볼래틸리티(Volatility)의 개발 총괄이자 테레마크(Terremark)의 보안 R&D 부사장다양한 보안 위협에 대응할 수 있는 강력한 단계별 해설서이 책을 비법서라고 부르는 이유는 각 ‘비법’이 특정한 위협을 연구하고 문제를 해결하기 위해 거쳐야 하는 단계와 내용을 포함하기 때문이다. 부록 DVD에 추가 예제 파일과 원본 프로그램을 수록했다. 저자가 작성한 도구와 공개적으로 알려진 수백 가지 도구를 활용해 악성코드 분석법을 배울 수 있다. 사고 대응, 컴퓨터 포렌식, 시스템 보안, 백신 연구와 관련된 업무에 종사하는 사람이라면 이 책은 대단히 유용할 것이다.★ 이 책에서 다루는 내용 ★■ 신분을 노출하지 않고 온라인 조사를 수행하는 법
■ 허니팟을 이용해 봇과 웜이 배포하는 악성코드 수집
■ 의심스러운 내용을 포함한 자바스크립트, PDF, 오피스 문서 분석
■ 가상 머신이나 일체형 하드웨어를 이용해 저렴한 악성코드 연구 환경 구축
■ 일반적인 인코딩과 암호 알고리즘을 리버스 엔지니어링
■ 악성코드 분석을 위한 고급 메모리 포렌식 플랫폼 구성
■ 제우스(Zeus), 사일런트뱅커(Silent Banker), 코어플러드(CoreFlood), 콘플리커(Conficker), 바이러트(Virut), 클램피(Clampi), 뱅크패치(Bankpatch), 블랙에너지(BlackEnergy) 등과 같은 널리 퍼진 악성코드 조사★ 부록 DVD 소개 ★DVD에 있는 파일을 활용해 각 비법의 내용을 따라하거나 직접 조사와 분석을 수행한다. DVD에는 다음과 같은 내용이 들어있다.■ 포렌식 증거 파일
■ 주석을 추가한 비디오
■ 소스 코드
■ 윈도우와 리눅스 도구
■ 파이썬, C/C++, 펄로 작성한 50개 이상의 원본 프로그램★ 이 책의 대상 독자 ★악성코드를 학습하려면 이 책을 읽어야 한다. 포렌식 분석가, 사고 대응가, 시스템 관리자, 보안 엔지니어, 모의 해킹 수행자, 악성코드 분석가, 취약점 연구가, 보안에 관심을 가진 모든 이가 대상이다. 다음과 같은 상황에 있는 독자라면 반드시 읽어야 한다.■ 사고 대응을 다루는 기관이나 포렌식 팀의 구성원이고, 악성코드를 다루는 새로운 도구이나 기술을 배우고자 한다.
■ 시스템, 보안, 네트워크 관리 업무를 하고 있으며, 엔드 유저를 효과적으로 보호하는 방법을 알고자 한다.
■ 국가 컴퓨터 비상 대응 팀(CERT) 구성원이고, 악성코드 침입 여부를 탐지 조사한다.
■ 백신이나 컴퓨터 연구 관련 업무를 하고 있으며, 최신 악성코드 사례를 분석하고 보고한다.
■ 대학에서 가르치지 않는 기술을 적극적으로 배우고자 하는 학생이다.
■ IT 현장에서 근무하며, 따분함을 느끼고 기술 지식을 다루는 새로운 전문 분야를 찾고 있다. ★ 이 책의 구성 ★이 책은 특정 문제를 해결하고 새로운 도구를 소개하거나 흥미 있는 악성코드 탐지와 분석 방법을 설명하는 비법을 모아 놓았다. 일부 비법은 독립형으로 문제 제기, 설명, 해결책을 모두 제시한다. 다른 비법은 상호 연결돼 좀 더 큰 문제를 해결할 수 있게 순차적인 방법을 설명한다. 이 책의 주제는 큰 줄기에 따라 구성했으며, 뒷장으로 갈수록 심층적이고 전문화된 내용이 수록돼 있다. 각 장에 대한 내용을 정리하면 다음과 같다.1장. 행동 익명화
신분을 노출하지 않고 온라인 조사를 수행하는 방법을 다룬다. 이 지식을 이용해 예제 따라 하기와 추후 연구를 안전하게 수행할 수 있다. 2장. 허니팟
봇과 웜이 배포하는 악성코드를 수집하기 위해 허니팟을 사용하는 방법을 다룬다. 이 기법을 사용해 현장에서 새로운 악성코드 변종을 수집해 실시간으로 다른 연구자와 공유하고, 공격 패턴과 악성코드 샘플을 자동으로 분석할 수 있다. 3장. 악성코드 분류
악성코드를 식별해 분류하고 구성하는 방법을 다룬다. 사용자 정의 시그니처를 이용해 악의적인 파일을 탐지하고 샘플 간의 관계를 구분해 공격자가 새로운 변종에 어떤 기능을 추가했는지 정확히 파악할 수 있다. 4장. 샌드박스와 다중 AV 스캐너
온라인 바이러스 스캐너와 공개 샌드박스를 잘 활용할 수 있는 방법을 설명한다. 대상 샌드박스에서 샘플 행위를 제어할 수 있는 스크립트를 사용하는 방법, 파이썬 스크립트를 이용해 커맨드라인에서 샘플을 등록하는 방법, 데이터베이스에 결과를 저장하는 방법, 그리고 샌드박스 결과를 바탕으로 악성코드의 잔여 데이터를 스캔하는 방법을 알아본다. 5장. 도메인과 IP 주소 연구
도메인, 호스트명, IP 주소와 관련된 정보를 식별하고 관련성을 확인하는 방법을 다룬다. 패스트 플럭스 도메인(Fast Flux Domain)을 추적하는 방법, 의심스러운 도메인 소유주를 구별하는 방법, 공격자와 동일한 그룹이 소유한 다른 시스템의 위치를 파악하는 방법, IP 주소의 지리적 위치를 기반으로 정적 맵이나 동적 맵을 생성하는 방법을 알아본다.6장. 문서, 셸코드, URL
악의적인 행위의 징후를 파악하기 위해 자바스크립트, PDF, 오피스 문서, 패킷 캡처를 분석하는 방법을 다룬다. 익스플로잇에서 셸코드를 추출하고 디버거나 에뮬레이션 환경에서 분석하는 방법을 설명한다.7장. 악성코드 연구실
악성코드를 실행하고 모니터링할 수 있는 연구실을 안전하고 유연하면서도 저비용으로 구축할 수 있는 방법을 알아본다. 가상 머신이나 물리 머신을 포함해 실제 또는 시뮬레이션된 인터넷을 사용하는 해결 방안을 소개한다.8장. 자동화
VMware나 VirutalBox 가상 머신에서 악성코드의 실행을 자동화하는 방법을 다룬다. 악성코드의 행위, 네트워크 트래픽 로그, 물리 메모리의 잔여 데이터에 대한 맞춤형 보고서를 만드는 몇 가지 파이썬 스크립트를 소개한다. 9장. 동적 분석
악성코드 행위를 이해하는 최선의 방법은 직접 실행해 살펴보는 것이다. 직접 API 모니터를 만드는 방법, 임의의 증거가 훼손되지 않게 보호하는 방법, 후킹하지 않고 실시간으로 파일 시스템과 레지스트리를 로깅하는 방법, 프로세스 핸들 테이블의 변화를 비교하는 방법, 공격자가 백도어를 이용해 보낸 명령어를 로깅하는 방법 등을 알아본다.10장 악성코드 포렌식
포렌식 도구를 이용해 루트킷과 은닉 악성코드를 탐지하는 방법에 초점을 맞춘다. 파일 시스템과 레지스트리를 스캔해 은닉 데이터를 탐색하는 방법, 잠금 파일 제한을 우회하고 다루기 힘든 악성코드를 제거하는 방법, HTML 인젝션을 탐지하는 방법과 새로운 형태인 레지스트리 ‘슬랙’ 공간을 조사하는 방법을 알아본다. 11장. 악성코드 디버깅
디버거를 사용해 악성코드 샘플 행위를 분석, 통제, 조작하는 방법을 다룬다. 파이썬을 이용해 디버깅 세션을 스크립팅하는 방법과 API 호출을 모니터링하고 HTML 행위 보고서를 제작하는 방법, 자동적으로 의심스러운 행위를 강조하는 디버거 플러그인을 제작하는 방법 등을 알아본다. 12장. 역난독화
공격자가 의도적으로 은닉하려는 데이터를 디코딩, 복호화, 언패킹하는 방법을 다룬다. 네트워크 트래픽을 암호화하는 악성코드 샘플을 리버스 엔지니어링해 유출된 데이터를 복원하는 과정을 설명한다. 도메인 생성 알고리즘을 크랙하는 기술도 알아본다. 13장. DLL을 이용한 작업
동적 링크 라이브러리(DLL)로 분산된 악성코드를 분석하는 방법을 설명한다. DLL의 익스포트된 함수를 목록화하고 시험하는 방법, 선택한 프로세스에서 DLL을 실행(그리고 호스트 프로세스 제한을 우회)하는 방법, 윈도우 서비스로서 DLL을 실행하는 방법, DLL을 독립 실행 파일로 변환하는 방법 등을 배울 수 있다. 14장. 커널 디버깅
악명 높은 악성코드 중 일부는 커널 모드에서만 동작한다. 하위 수준의 기능을 이해할 수 있게 악성코드에 감염된 가상 머신의 커널을 디버깅하는 방법을 다룬다. WinDbg를 위한 스크립트 제작, 커널 드라이버 언패킹, IDA Pro 디버거 플러그인을 잘 활용할 수 있는 방법을 알아본다. 15장. Volatility를 이용한 메모리 포렌식
실제 장비와 가상 머신에서 메모리 샘플을 채취하는 방법, Volatility 고급 메모리 포렌식 플랫폼과 관련 플러그인을 설치하는 방법, 프로세스 컨텍스트 속임수와 DKOM 공격을 탐지하기 위한 분석을 시작하는 방법을 알아본다.16장. 메모리 포렌식: 코드 인젝션과 추출
프로세스 메모리에 은닉된 코드(언링크된 DLL, 셸코드 등)를 탐지하고 추출하는 방법을 설명한다. 메모리 샘플에서 사용자 모드 프로그램과 커널 드라이버를 포함하는 바이너리를 재구성하는 방법, 메모리 덤프에 있는 정보를 바탕으로 패킹된 악성코드의 임포트 주소 테이블(IAT)을 재구성하는 방법을 알아본다. 17장. 메모리 포렌식: 루트킷
시스템에서 IAT, EAT, 인라인, 드라이버 IRP, IDT, SSDT 후킹 여부를 포함해 다양한 형태의 루트킷 활동을 탐지하는 방법을 다룬다. 드라이버 로딩 없이 커널 메모리에 은닉된 악성코드를 식별하는 방법, 시스템 전역 알림 루틴을 확인하는 방법, 윈도우 서비스 실행 시 은닉 시도를 탐지하는 방법 등을 알아본다. 18장. 네트워크와 레지스트리
악성코드 샘플의 네트워크 활동으로 인해 시스템에 생성된 잔여 데이터를 탐색하는 방법을 다룬다. 활성화된 연결, 대기하고 있는 소켓, 원시 소켓 사용과 무작위 모드 네트워크 카드를 탐지하는 방법, 메모리에서 활성 레지스트리 키와 값을 추출하는 방법 등을 알아본다.★ 저자 서문 ★『악성코드 분석가의 비법서』는 악성코드를 다루고 악성코드와 싸우는 모든 이의 분석 능력과 기술을 향상시키기 위해 구성한 해결서이자 학습서다. 포렌식 조사, 사고 대응, 또는 재미로나 전문적으로 악성코드 리버스 엔지니어링을 수행하는 모든 이에게 목표를 성취할 수 있는 창조적인 방법을 제시한다. 이 책의 내용은 몇 가지 목표를 염두에 두고 구성했다. 첫째, 악성코드에 대한 수년간의 경험을 전달하는 데 있어 비전문가도 충분히 친숙하게 이해할 수 있을 뿐 아니라 전문가도 충분히 활용할 수 있게 깊이 있는 내용을 다뤘다. 악성코드 분석가는 다양한 기술을 조합해 균형을 갖춰야 한다는 말이 있다. 독자는 최소한 다음 주제에 대해 일반적인 수준의 지식이 있어야 한다.· 네트워킹과 TCP/IP
· 운영체제 내부(윈도우와 유닉스)
· 컴퓨터 보안
· 포렌식과 사고 대응
· 프로그래밍(C, C++, 파이썬, 펄)
· 리버스 엔지니어링
· 취약점 분석
· 악성코드 기본 지식두 번째 목표는 도구에 대한 단순 사용법보다는 다양한 도구가 어떻게 동작하는지를 전달하고자 했다. 단순히 버튼 클릭만 할 줄 아는 것보다 버튼을 다르게 클릭했을 때(또는 명령어를 입력했을 때) 어떤 일이 발생하는지 이해하면 단순히 도구 결과를 취합하는 것이 아닌 진정한 분석을 할 수 있다. 프로그래밍을 원하지 않는 분을 위해 50개 이상의 도구를 DVD에 포함했다. 책에서 더 많은 도구를 언급하고 있지만, 잘 알려진 도구의 경우 링크를 제외했고 가능한 한 친숙하고 자유롭게 사용할 수 있는 도구를 사용하고자 했다.마지막으로 이 책은 악성코드 샘플을 시험하거나 포렌식 조사를 하는 동안 수행하는 모든 과정을 세부적으로 다루지는 않는다. 일반적이지만 다른 책이나 웹사이트에서 잘 다루지 않는 문제를 포함해 충분히 유익한 정보를 독자에게 제공하고자 했다. 또한 악성코드가 윈도우, 리눅스, 맥 OS X, 모바일 기기, 하드웨어/펌웨어 컴포넌트 같은 수많은 플랫폼을 대상으로 하지만 주로 윈도우 악성코드에 초점을 맞췄다.★ 옮긴이의 말 ★하루가 멀다 하고 신문, 뉴스, 잡지 등 매체에서 연일 다양한 보안 사고를 보도하고 있다. 때문에 난해한 IT 용어도 대다수가 한 번쯤 들어봤을 만큼 국민 수준도 많이 높아졌고, 최근 개인정보 보호법이 발효되면서 보안 전문가는 해결해야 할 문제가 그만큼 많아졌다. 특히 날이 갈수록 지능화되고 은밀하게 동작하는 악성코드가 기승을 부리면서 이를 분석하고 퇴치하는 일이 더 이상 백신 전문가만의 영역으로 미룰 수 없는 현실이기도 하다.아마존 웹사이트를 통해 처음으로 이 책의 원서인 『Malware Analyst's Cookbook and DVD』를 접하고 구성과 내용이 마음에 들어 바로 구매했다. 번역 시작 후 시간이 다소 흘렀지만 악성코드 분석에 필요한 기본 지식을 차근차근 설명하기 때문에 유행에 따르지 않는 참고서로 자리 잡으리라 믿어 의심치 않는다. 현업에서 일하면서 이 책으로 많은 도움과 아이디어를 얻었고 이제 번역서로서 국내 보안 기술을 향상시키는 데 도움이 되었으면 하는 바람이다.『악성코드 분석가의 비법서』는 악성코드 분석 환경 구축부터 따라 하기를 통한 세부 분석 방법, 분석 도구를 다루는 방법까지 조화를 이뤄 잘 설명한다. 또한 악성코드 샘플을 이용해 각 분석 단계에서 숙지해야 할 배경 지식과 분석 과정을 단계적으로 상세히 기술한다. 비법서라는 명칭에 맞도록 독자는 첫 장부터 순차적으로 읽으면서 지식을 습득하거나 자신이 필요한 부분만 선택해 신속히 참고해도 좋을 것이다.초중급 악성코드 분석가, 디지털 포렌식 연구가, 기업 정보보호 담당자 등 정보보안 관련 다양한 독자층이 존재할 수 있겠지만, 최근 화두가 된 지능형 지속 위협APT, Advanced Persistent Threats 관점에서 악성코드 이해와 대응 방안에 대한 응용폭을 한 차원 높일 수 있을 것으로 기대한다. 또한 악성코드 분석을 구성하는 방법과 각종 유해 사이트를 어떤 방법으로 차단할지에 대해서도 조언을 얻을 수 있다.

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