MATLAB을 이용한 디지털영상처리를 다룬 책. 이론적 내용들을 간결하게 표현하고, 영상처리 문제들에 대한 솔루션의 소프트웨어 구현에 초점을 맞추었다. 특히 기존 MATLAB과 툴박스 기능을 개선한 새로운 코드를 개발하는 방법을 보여주는데 중점을 두었다. 또한 MATLAB과 툴박스 함수들을 사용해서 영상처리 문제들을 해결하는 방법을 보여주는 많은 예제들을 제공한다.

1. 소개
2. 박기 변환과 공간 필터링
3. 주파수 도메인 필터링
4. 영상 복원 및 재구성
5. 기하 변환과 영상 정합
6. 칼라 영상처리
7. 웨이블릿
8. 영상 압축
9. 형태학적 영상처리
10. 영상 분할
11. 표현과 표사
부록
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이 책의 구성은 Digital Image Processing 책과 순서를 같이 한다. 그렇게 함으로써 독자는 이 책에 소개된 영상처리 개념들에 관한 더 상세한 설명을 쉽게 찾을 수 있으며, 최근 참고문헌도 확인할 수 있다. 그럼으로써 이론적 내용들을 간결하게 표현할 수 있었으며, 영상처리 문제들에 대한 솔루션의 소프트웨어 구현에 초점을 맞추는 것을 유지할 수 있었다. IPT는 MATLAB환경에서 동작하므로, 계산 도구로서 뿐만 아니라, 거의 모든 OS에서 지원되기 때문에 중요한 장점을 제공한다. 이 책의 독특한 점은 기존 MATLAB과 툴박스 기능을 개선한 새로운 코드를 개발하는 방법을 보여주는데 중점을 둔 것이다. 이 특징은 앞에서 언급했듯이 영상처리 같은 광대한 양의 알고리듬 개발과 실험 작업이 필요한 분야에서 중요하다.
함수 및 프로그래밍의 기본에 관해 소개한 후, 영상처리의 주요 분야로 진입한다. 다뤄지는 주요 분야로는 밝기 변화, 퍼지 영상처리, 선형 및 비선형 공간 필터링, 주파수 도메인 필터링, 영상 복원 및 재구성, 기하적 변환 및 영상 정합, 칼라 영상처리, 웨이블릿, 영상 데이터 압축, 모폴로지 영상처리, 영상 분할, 영역 및 경계선의 표현 및 묘사, 객체 인식이 포함된다. 이 내용들을 뒷받침하기 위해 MATLAB과 툴박스 함수들을 사용해서 영상처리 문제들을 해결하는 방법을 보여주는 많은 예제들을 제공한다. 이 책의 교육적 목적의 일환으로 함수가 없는 경우 새 함수를 직접 작성하고 문서화했다. 120개 이상의 새 함수들이 포함되어 있다. 이 함수들은 IPT의 기능을 10%정도 높이며, 새로운 영상처리 소프트웨어 솔루션들을 구현하는 방법을 보여주는 중요한 역할을 한다.

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